檢索結果：共20筆資料 檢索策略： "Image Classification".ekeyword (精準)
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本論文探討以RGB三色型與RGBW四色型曲面OLED顯示器2D色彩影像品質，以及偏光式與快門式立體4K2K顯示器3D色彩影像品質，並比較顯示器在不同的電視模式(standard模式與cinema模式…
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深度學習在許多領域有很多傑出的表現。在深度學習的領域中，最常見的演算法架構為卷積神經網路(CNN)，不僅被廣泛的應用在電腦視覺及影音辨識，近年來更大幅的超越所有相關領域的人工特徵。然而，此些技術相較…
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在當今先進的醫療技術下，已經有多種方法可以有效地檢測婦女的懷孕情況。然而，這些方法往往各自存在一些缺陷，例如對被檢測者可能造成不適或價格昂貴等問題。心電訊號圖（Electrocardiograph，…
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本論文於DNA樣本分析領域中，針對使用原子力顯微鏡(Atomic Force Microscope)所獲取的DNA樣本數位影像為研究對象，以深度學習的技術發展出一個自動化辨識DNA交叉與非交叉樣本的…
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近年來關於自動的照片分類與註解的研究中，尺度不變特徵轉換(SIFT)越來 越被廣泛用做視覺特徵。然而，由於事件照片內容變動性大，再加上SIFT 強大 的分辨能力，將造成SIFT 對於相同事件類別照片…
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近年，DeepFake技術於影視、藝術產業帶來重要的貢獻，但相對的也越來越多使用DeepFake技術引起的各式假新聞、假資訊漫天飛舞，使得人們在資訊爆炸的時代無法冷靜判斷消息的真假，因此這也是為什麼…
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類神經網絡模型的壓縮近年來受到了越來越多的關注。為了減緩卷積核冗餘的問題，這篇論文提出了新的卷積結構：共享核卷積和加權共享核卷積，後者在前者的基礎上增加了額外的共享權重來滿足不同輸入通道訊號間的差異…
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隨著科技的發展，產品良率和質量備受關注，產品的瑕疵檢測已成為生產過程中不可或缺的重要角色。本研究使用基於網格分類和目標檢測方法來對影像中的紡織線圈進行瑕疵檢測。在本研究的產品影片由台灣化學纖維股份有…
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For analyzing digital images of paintings we propose a new approach to categorize them based on art…
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數位影像在拍攝過程中可能受到周遭環境光線變化或不足，導致影像品質降 低。在過去，研究學者提出了很多影像增強方法，然而其演算法大多只能針對單 一亮度或對比做強化。在本篇論文中，提出了一種自動的影像增強…