檢索結果：共14筆資料 檢索策略： "Huei-Yung Lin".ecommittee (精準)
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車牌偵測是車牌辨識中的關鍵步驟，本論文探討以最新深度學習方法解決開放 環境下的車牌偵測問題。本研究為極少數運用最新的深度學習方法應用於車牌偵測， 包含在各種挑戰的情境下，如惡劣天氣環境、照明與交通等…
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我們提出重構臉型關注學習之單張大角度人臉重演模型 RSAL。相比於主流 方法以 GAN 為主要生成器，我們引入了 Transformer 機制，提升在大角度及表 情變化下身分保留。RSAL 模型由三…
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我們提出了風格保留生成器(Style-Preserving Generator, SPG)，主要是應用於 場景文字編輯(Scene Text Editing, STE)。場景文字編輯的目的是將原始文…
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我們提出透過Wasserstein損失函數的生成對抗網路輔助擷取人臉屬性特徵(Disentangle Represenetation of Generative Adversarial Networ…
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我們提出一個應用深度學習架構進行即時心跳量測的方法。本方法共分為4個步驟，步驟1：先以CLNF演算法偵測鏡頭前的人臉與其地標點。步驟2：由地標點框選之不同的人臉區域，擷取色彩之均值訊息，並以三種不同…
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由於現代科技快速精進，使得錄影設備普及，卻造成影片資料的氾濫。但在大量累積的影片資料中卻只有少量的資料具有保存價值，所以如何從龐大的影片資料中萃取出重要資訊是一個刻不容緩的課題。本篇論文提出一個架構…
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我們提出了一個用於三維人體重建的 Multi-View Volumetric Learning (MVVL) network。透過一組多視角的2D人體圖像重建出對應姿勢且具有充足表面細節的3D 人體…
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三維人臉重建任務是透過單個或多個二維圖像進行對人臉幾何的重建。近期有許多方法結合三維人臉形變模型與深度卷積神經網路，透過使用深度卷積神經網路進行預測對應二維圖像的三維人臉形變模型參數，該種方法有助於…
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我們提出邊緣輔助之人臉地標點混合網路 (Hybrid Convolutional Neural Network (HCNN) for facial landmark detection)，所提出之架…
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本論文提出一基於立體視覺之機器人3D物件拿取研究。其系統分成三大部分，分別為任意物體邊緣提取系統、夾取區域識別系統以及夾取姿態生成系統。任意物體邊緣提取系統以人類視覺感官判定物體型態來分類出物體…