檢索結果:共10筆資料 檢索策略: "Hou-Chiang Tseng".ecommittee (精準)
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近年來自動語音辨識系統(automatic speech recognition, ASR)被廣泛運用於各類電腦系統中,作為人類和機器之間的重要溝通管道,現今為了改善ASR的準確度,有兩類流行的後處…
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隨著Transformer架構的提出,如BERT、GPT-2…等等,這些預訓練於大量文本上的模型透過微調下游任務的方式在自然語言處理領域中蓬勃發展。在中文斷詞領域中,也將資料集的評估分數推升至F1分…
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本研究旨在發展一套以問題解決為導向的運算思維教學模式與教學案例,並結合教育機器人,應用於國小非資訊領域課程,以瞭解其對國小學生以運算思維解決問題的能力和態度的影響。研究對象為17位國小六年級學生,參…
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聊天機器人具有即時互動及提供個人化回饋的特性,因此在近年來被視為具有潛力的學習工具。然而,聊天機器人通常是扮演被動的輔導學習角色,若學生缺乏主動,或是自我管理的能力不足,聊天機器人在學習方面能夠提供…
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科學學習的目的在於增強學生探究自然現象及問題解決的能力。在中學生物課程的教育目標之一,即是使學生能善用生物學知識與方法,理解生物學相關內容進而反思,並進行理性評論、判斷及探索。提高學生的反思能力以及…
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抽取文本摘要是將原始文檔生成簡潔且信息豐富摘要的任務。為了實現這一目標,模型需要對提取文檔的重要部分有深刻的理解,同時避免所選部件之間信息過度重疊。二元交叉熵損失(BCELoss)已成為訓練句子級摘…
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在本研究中,我們於Scratch開發了部分完成和解決問題此兩種類型的起始專案,並用以作為鷹架,主要目的是為了幫助學生避免在基礎程式設計課題中產生迷思概念,並探究兩者之中,哪一種專案類型能更好地達到這…
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隨著自注意力機制的熱門,讓Transformer架構的模型成為現在的主流。而基於Transformer架構的模型,像是BERT、Roberta等等,藉由大量的資料和訓練任務做預訓練之後,就可以得到強…
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端到端語音辨識模型主要分為自迴歸 (Autoregressive)模型和非自迴歸 (Non-Autoregressive)模型。在近幾年的研究中,非自迴歸模型的表現除了已經超越自迴歸模型之外,兩者最…
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隨著注意力機制的發展,Transformer 與 Conformer 逐步佔據各個領域的頭 條版面,而他們通過與 CTC 的混合模型也在端對端語音辨識系統中大放異彩。 本文主要使用基於 Transf…