檢索結果：共11筆資料 檢索策略： "Graph Convolutional Network".ekeyword (精準)
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三維人臉重建任務是透過單個或多個二維圖像進行對人臉幾何的重建。近期有許多方法結合三維人臉形變模型與深度卷積神經網路，透過使用深度卷積神經網路進行預測對應二維圖像的三維人臉形變模型參數，該種方法有助於…
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線上招聘服務的廣泛使用為就業市場帶來了豐富的資訊。數以萬計的職缺和履歷刊登於線上招聘平台中。然而人工招聘的方式往往花費許多成本，因此為招聘服務提供良好的職缺-履歷媒合至關重要。我們提出了一個新的模型…
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近幾年來，基於骨架的動作辨識技術越來越進步，大多數的技術能取 得如此卓越成果是藉助於標註完善的資料集。然而，在現實世界中建立如 此大型的資料集所需要花費的成本是很昂貴的。此外，建立資料集的同時 可能…
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近年來，由於資訊技術的發展，網際網路在現代生活中已經是不可或缺的一部分，網路為人們的生活帶來許多便利；另一方面，隨著資訊數位化，攻擊者能夠更輕易的使用軟體與系統漏洞來竊取這些資訊。此外，數位化轉型已…
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本研究旨在應用基於骨架（skeleton-based）影像動作辨識技術於作業現場的標準加工作業及例外動作的辨識。本研究共分為兩實驗項目，首先應用時空圖卷積網路（Spatial Temporal Gr…
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本研究旨在開發一個基於手部骨架動作辨識技術於組裝生產作業現場的組裝動作分析架構。在Gilbreth提出的動作研究中，工作場域中的所有手部動作（Action）都由17種動素（Therblig）組成。本…
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時空圖卷積網路（ST-GCN）在人體動作辨識上近年取得了出色的表現。然而，由於兩個人體之上骨架之間的連接關係並未明確定義，使得ST-GCN模型在雙人互動動作辨識（TPIR）上有待進一步的研究。本研究…
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本研究旨在開發一個基於手部動作骨架動作辨識並可應用於組裝生產現場組裝分析的架構。本研究將骨架資訊擷取套件（OpenPose）所輸出的骨架資訊利用基於骨架的動作辨識模型「時空圖卷積網路」（Spatia…
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本論文是利用提出的多尺度特徵融合形變網路來對單視圖進行3D重建模。3D 重建模 (3D Reconstruction) 是利用計算機視覺技術判斷圖像中物件的形狀資訊，並且藉由該圖像資訊重新建立3D模…