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本論文實作一個可根據使用者輸入條件而生成高解析度人臉圖像的系統。我們首先實 作一個基於漸進式生長生成對抗網路以及Wasserstein距離的高解析圖像生成器，並使 用CelebA資料庫訓練其生成高解…
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在電影、動畫和遊戲產業領域中，為了建立沉浸式的水下場景，創建多樣且精緻的3D 魚類模型至關重要。然而，使用傳統的3D建模工具手動創建細節豐富的3D魚類模型相當耗時且費力，並且需要豐富的專業知識。現有…
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每逢假期，在觀光園區或者國家公園中，總是會面臨服務人員人手不足之情況，造成遊客等待時間過長、服務人員回答品質下降，進而導致評價下降等等問題。我們的目的為，藉由觀光區或者國家公園的常見問句，去生成一個…
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在擁有大規模數據集的情況下，生成對抗網路在圖像合成任務中取得了良好的成效。然而我們無法保證在各種狀態下都能夠蒐集到足夠大量的數據，因此若能從單一圖像中學習一個生成模型便能大幅解決資料不足的問題。只用…
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隨著機器學習及人工智慧的快速發展，機器視覺中關於數位影像處理的技術被廣泛運用於各項領域，在工業4.0的進展中，自動化光學檢測更是不可或缺的系統之一，透過電腦設備對各類影像進行分析與辨識，達到自動化無…
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非監督式圖像轉換的目標是在兩個非成對的數據樣本中找到對應關係。一種方法是以補丁為單位的對比學習來達成單向的圖像轉換，最大化輸入與輸出影像中相對應之補丁的相互資訊，且將其他來自輸入影像中的非對應補丁視…
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近幾年來生成模型發展迅速，利用人工智慧進行自動內容生成是深度學習的下一步巨大進展，並將產生許多革命的新應用。各種以內容搜尋為主的服務正逐漸轉變成為自動內容生成為主，從查詢關鍵字並爬梳關聯內容，轉為利…
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在生成遊戲內容的相關領域中，許多文獻提出使用程序化內容生成（Procedural Content Generation）的方法，其優點為降低開發成本並增添遊戲內容的隨機性和多樣性，而大部分的方法皆在…
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銲接技術在工業界一直佔有一席之地，已被廣泛地應用於許多相關產業。在執行焊接動作前，需要規劃銲接路徑以及挑選銲接方式，並將欲銲接之零件移動至工作區域，前置作業相當的繁瑣。隨著自動化技術不斷地提升，以往…
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本研究的目標是使用一套半流動式裝置，分別量測兩種第二代磺醯脲類藥物（格列喹酮及格列齊特）在超臨界二氧化碳中的平衡溶解度，溫度範圍為313.2 K~353.2 K，壓力在15 MPa~31 MPa之間…