簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共11筆資料 檢索策略: "Fuzzy Clustering".ekeyword (精準)


  • 在搜尋的結果範圍內查詢: 搜尋 展開檢索結果的年代分布圖

  • 個人化服務

    我的檢索策略

  • 排序:

      
  • 已勾選0筆資料


      本頁全選

    1

    整合模糊聚類與灰色預測之Taiex趨勢波動策略
    • 資訊工程系 /93/ 碩士
    • 研究生: 趙和謙 指導教授: 徐演政
    • 本研究利用資料探勘及人工智慧技術,藉由股票市場已過的資料來建立分析模型,以協助投資決策。影響股市的關鍵因素主要可分為心理面、基本面與技術面。本論文將以技術分析為主,藉由對台股大盤歷史資料的學習,運用…
    • 點閱:264下載:1

    2

    應用於類別屬性資料之基因演算法為基礎之多目標模糊分群法
    • 工業管理系 /101/ 碩士
    • 研究生: 錢佳萱 指導教授: 郭人介 楊朝龍
    • 類別屬性資料之資料分群,因相似度的計算有別於數值型的資料,因此在演算法的設計上針對相似度計算作調整。常見的方式除了將類別屬性資料轉碼成數量化資料後再計算相似度外,亦有以資料發生頻率為基礎之計算方式,…
    • 點閱:335下載:7

    3

    以資料密度為基礎的多階段分群演算法
    • 資訊管理系 /98/ 碩士
    • 研究生: 莊峻豪 指導教授: 徐俊傑
    •   近年來隨著電子商務的興起,許多企業紛紛投入電子化,企業們所蒐集到的資料越來越多,對於管理者來說,若能從這些資料中發掘出有用的資訊,將會有莫大的助益。因此,資料探勘已經成為相當重要而且熱門的研究領…
    • 點閱:270下載:4

    4

    基於模糊聚類之台股盤整區間期貨交易系統
    • 資訊工程系 /93/ 碩士
    • 研究生: 吳典林 指導教授: 徐演政
    • 本論文主要嘗試在台股盤整區間找出相對低風險的進場交易時點。其中,本論文以技術指標為主要分析基礎,提出傳統型及研究型方法,以產生盤整區間之進場買賣訊號。在傳統型之方法我們使用MAP、KD及Bias等技…
    • 點閱:267下載:1

    5

    結合序列樣式探勘與模糊分群於XGBoost之瀏覽序列預測
    • 工業管理系 /110/ 碩士
    • 研究生: 徐世軒 指導教授: 歐陽超
    • 電子商務的規模日益漸大,電商平台內所販售的商品項目也逐漸增加,導致使用者在平台上瀏覽商品的搜尋成本也會跟著增加,使得越來越多的平台採用推薦系統來幫助使用者減少瀏覽商品的搜尋成本。一般較為普遍使用的推…
    • 點閱:198下載:0
    • 全文公開日期 2025/08/11 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/08/11 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/08/11 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    6

    以主題地圖為基礎的知識庫系統架構-創思競賽領域案例研究
    • 自動化及控制研究所 /98/ 碩士
    • 研究生: 黃鐘磊 指導教授: 詹朝基
    • Google地圖服務以各種神奇方式,整合衛星影像與多元面向的混搭資訊,以提供相關元件的服務,進而得以整合全世界的資訊。任何事物都可被繪成地圖,並將之視覺化,用一張地圖即可使各種現象或實體相互間的分布…
    • 點閱:373下載:3

    7

    為了機器人抓取球形及圓柱形物體的三維K-mer物體辨識及重建技術
    • 機械工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 黃子峰 指導教授: 林柏廷
    • 近年來因高科技產業迅速發展,現如今的自動化產業常要面臨多樣少量的客製化需求,其原因為從前的多量生產的銷售模式是將產品生產好之後存至庫存再將商品販售,但科技的迅速發展常使庫存品未銷售完就有新的產品推出…
    • 點閱:240下載:3

    8

    探索社群媒體之中文章與留言關聯性之數據分析框架
    • 工業管理系 /109/ 碩士
    • 研究生: 杜平 指導教授: 楊朝龍 林承哲
    • 隨著社群媒體的普及,發表在Facebook 和 Twitter 的言論越來越受到關注,此類型的社群媒體讓使用者能自由地在網路上創作、分享資訊或留下任何評論。透過進一步分析,這些資訊可以應用於不同的領…
    • 點閱:187下載:0
    • 全文公開日期 2024/09/04 (校內網路)
    • 全文公開日期 2026/09/04 (校外網路)
    • 全文公開日期 2026/09/04 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    9

    結合稀疏二進制降維方法與遺傳演算法為基礎之模糊K-molds演算法於產品分群之研究
    • 工業管理系 /110/ 碩士
    • 研究生: 范嘉容 指導教授: 郭人介
    • 隨著科技在現今社會應用的普及,大量的數據可以被快速又準確的收集並紀錄,使得日常生活中充斥著各式各樣的數據,而如何妥善地對這些數據進行妥善的處理與分析,並從中得到有價值的訊息成為了一項備受矚目的議題。…
    • 點閱:247下載:0
    • 全文公開日期 2025/09/19 (校內網路)
    • 全文公開日期 2032/09/19 (校外網路)
    • 全文公開日期 2042/09/19 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    10

    萬用演算法為基礎之可能性模糊k-眾數演算法於類別型資料分群之研究
    • 工業管理系 /107/ 碩士
    • 研究生: 鄭俞榮 指導教授: 郭人介
    • 在現今智慧型裝置及科技應用普及的世代,大量的數據以既便利又快速的方式被記錄、收集,因此,如何對數據進行處理與分析,並從中得到有價值的訊息,是現今非常受重視的議題。在資料探勘領域,分群分析是一項非常重…
    • 點閱:304下載:0
    • 全文公開日期 2024/06/19 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)