檢索結果：共16筆資料 檢索策略： "Fuzzy C-means".ekeyword (精準)
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由於資訊和科技的進步，數據的收集也越來越容易。分群是一種用於挖掘數據結構的重要技術且應用於許多領域，例如顧客區隔，圖像識別，社會科學等。然而，在實際應用中，有很多噪音或是異常值在資料集中，這會影響分…
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在資料探勘領域中，群集分析(cluster analysis)為資料預處理的重要方法，而在群集分析中的最常使用的方法之一，為K-means演算法，K-means分群法是以歐幾里得距離(Euclide…
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分析織物組織圖方面，以往需要人工使用分析鏡來記錄組織號碼，而此方法將傷害視力且耗費時間，此外，若採用拆布的方式，則會破壞梭織物的組織結構。本論文使用電腦視覺系統與數位影像處理技術，可在無需拆布的情況…
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目前在文本探勘或是主題偵測上的研究上，鮮少建立在微網誌的環境下。而微網誌所提供的搜尋系統往往無法搜尋到有效的資料。在文本探勘當中較常使用到的Fuzzy C-Mean卻往往因為中心點的找尋不同而有不同…
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為了滿足多樣化的客戶需求，市場區隔是公司要注意的重要議題。聚類分析是劃分客戶最常用的方法之一。然而，聚類分析存在一些挑戰，因為沒有任何一個聚類技術能夠解決所有問題，並為所有類型的數據提供良好的結果。…
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本研究擬開發一套利用電腦斷層影像準確計算肺癌病患接受化學治療後腫瘤體積之變化，做為輔助醫師臨床治療評估之參考，本研究主要分為兩部分，第一部分利用影像處理技術分析肺癌電腦斷層影像，分別定位腫瘤區域及計…
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Facebook、Twitter 和 Instagram 等社群媒體平台如今越來越受歡迎，因為它們讓使用者可以在網路上創作、分享資訊和評論與日常生活相關的任何內容。此類訊息對許多不同領域特別有用，例…
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本論文是針對台灣加權股價指數進行預測的研究，經由股價與技術指標之間的相關係數，挑選與股價有高度相關的優異技術指標，將股價的漲跌幅變化程度與技術指標的漲跌幅變化程度分別投入Fuzzy C Means進…
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本研究開發具與分散性染料可染之聚丙烯(Polypropylene, PP)織物，由於聚丙烯結晶度高，缺乏不飽合鍵結與活性基團，無法進行染色，應用有其限制。傳統聚丙烯染色，傳統聚丙烯採取與帶色母粒混煉…
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在現今工業裡，高壓馬達為不可或缺之動力來源，高壓馬達具壽 命長、高能效、低振動噪音與高穩定等特性，而高壓馬達常需長期運 轉以保持經濟效能，因此如何維護高壓馬 達便是一重要課題。現今 工廠或電廠大多採…