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    1

    高維度頻繁型樣分群法
    • 資訊管理系 /106/ 碩士
    • 研究生: 陳彥煊 指導教授: 徐俊傑
    • 近年來,由於網際網路每日產生的資料量不斷增加,要在海量的資料中找出有價值的資訊愈來愈受到重視,這使得資料探勘成為重要的研究課題。分群是資料探勘中一個常用的方法,資料不需要事先給定類別標籤是分群的優勢…
    • 點閱:198下載:5
    • 全文公開日期 2023/08/08 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    連續的時效性頻繁樣本演算法研究
    • 資訊工程系 /100/ 碩士
    • 研究生: 何豫雯 指導教授: 邱舉明
    • 近年來手持智慧行動裝置的普及,使得記錄使用者資訊(如行動軌跡、購買商品等)的資料庫越來越多,且因使用者的數量龐大,資料紀錄將不斷增加,資料庫也會面臨必須將過於老舊的資料刪除,因此如何從這些紀錄中找出…
    • 點閱:253下載:2

    3

    高頻項目集在不同門檻值下的保護技術
    • 資訊工程系 /96/ 碩士
    • 研究生: 郭雅平 指導教授: 戴碧如
    • 現今資料探勘的技術受到很大的重視,其中高頻項目集和關聯法則的探勘可以應用在很多不同的領域上,但是隨著技術越來越進步,所帶來隱私的議題也越來越受到重視。在過去保護交易資料庫內敏感資訊的技術上,都是以單…
    • 點閱:172下載:0
    • 全文公開日期 2013/07/29 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    基於頻繁模式的持續性身分認證
    • 資訊工程系 /102/ 碩士
    • 研究生: 邱建益 指導教授: 李育杰
    • 雲端運算近年來在全球資訊產業是頗為熱門的主題,被視為主要的網路及運算服務提供方式。但相對的,一些舊有的安全問題在雲端服務內將會造成更大的影響與傷害,如帳號盜用與來自內部的威脅等。本論文提出使用異常偵…
    • 點閱:210下載:7

    5

    在Spark叢集運算框架下採用二次切割的頻繁項目集演算法
    • 資訊管理系 /107/ 碩士
    • 研究生: 戴佑軒 指導教授: 呂永和
    •   我們正處於資訊爆炸的時代,「大數據(BigData)」相關應用議題已成顯學,掌握數據,可以洞悉過去、展望未來,藉以暸解發展的趨勢、把握可能的商機,是無論任何領域,都不能錯過的一門新學問,「關聯規…
    • 點閱:312下載:0
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