簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共5筆資料 檢索策略: "Extreme Gradient Boosting".ekeyword (精準)


  • 在搜尋的結果範圍內查詢: 搜尋 展開檢索結果的年代分布圖

  • 個人化服務

    我的檢索策略

  • 排序:

      
  • 已勾選0筆資料


      本頁全選

    1

    運用基於機器學習演算法之混合模型改善需求預測
    • 企業管理系 /108/ 碩士
    • 研究生: 李孟珊 指導教授: 呂志豪
    • 需求預測在供應鏈管理中扮演至關重要的角色,越來越多的零售商渴望更快速地做出高品質的決策,而隨著近年人工智慧與機器學習風潮興起,業界開始關注如何運用人工智慧與機器學習建立準確且自動化的需求預測系統。本…
    • 點閱:546下載:14

    2

    巨量資料探勘框架:基於極限梯度提升之預測免費手機遊戲中潛在新進付費玩家
    • 資訊工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 廖宣瑋 指導教授: 戴文凱
    • 目前市面上之手機遊戲多以免費遊玩商業模式(Free-to-Play, F2P)為主,使得遊戲內購買( In-App Purchases, IAP)顯得越來越重要,已然成為遊戲開發商營運之重點,為了能…
    • 點閱:222下載:0
    • 全文公開日期 2025/07/27 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    應用卷積神經網路合併梯度提升決策樹模型 於多重輸出問題之工業大數據預測分析
    • 工業管理系 /109/ 碩士
    • 研究生: 邱辰昀 指導教授: 羅士哲
    • 工業4.0為世界帶來了大數據分析的興起,大數據分析應用領域廣泛,而在工業領域的案例更是不勝枚舉,智慧型裝置與網路的普及、更加靈敏且便宜的感測元件,這些都是造就智慧工廠的幕後功臣。從感測器獲得的資料種…
    • 點閱:281下載:5
    • 全文公開日期 2024/06/21 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/06/21 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    運用機器學習預測 Youbike2.0供需與優化運補路徑-公館區為例
    • 企業管理系 /112/ 碩士
    • 研究生: 張博鈞 指導教授: 呂志豪
    • 近年來,共享單車在各大城市迅速普及,成為解決城市交通擁堵和環境永續性問題的重要方法。共享單車環保與方便,受到了廣泛關注。然而,隨著共享單車的使用率不斷增加,出現了一些新的問題,最棘手的為站點之間供需…
    • 點閱:281下載:19

    5

    長短期記憶法與極限梯度提升法於太陽光電系統發電預測之比較
    • 電機工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: 張晏承 指導教授: 辜志承
    • 我國能源局於2016年提出能源轉型政策,並規劃於2025年達成再生能源發電占比20%為目標,再生能源發電占比中又以發展風力及太陽光發電為主,其中太陽光電裝置容量為20 GW。再生能源間歇性發電的特性…
    • 點閱:234下載:0
    • 全文公開日期 2024/07/27 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
    1