檢索結果:共7筆資料 檢索策略: "Department of Computer Science and Information Engineering".edept (精準) and ekeyword.raw="static analysis"
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近年來針對物聯網的網路攻擊不斷地增加,這些攻擊也對物聯網的應用造 成了許多威脅。因此近年來大家也開始重視物聯網的安全性問題。由於物聯網 的設備較限制,近期的研究著重在靜態檢測的方法上。雖然這些方法,…
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因物聯網(Internet of Things; IoT)設備的操作功能相當單一,使得物聯網容易遭受到惡意程式的攻擊。為了了解物聯網惡意程式的行為以減緩攻擊,使用靜態分析惡意程式的原始碼是一種可行的…
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在這個網路快速發展的時代,物聯網(IoT)的安全考量受到研究和商業領域的關注。由於計算資源有限、不友好的介面以及較差的軟體操作,舊式物聯網設備便容易被許多有名的惡意軟體攻擊。此外,物聯網平台的異構性…
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惡意軟體在物聯網的資安問題上一直是最重要的威脅之一.最近的研究表示基於機器學習的靜態惡意軟體檢測器在面對未知的惡意軟體有著非常強力的檢測效果.其中,利用control flow graph (CFG…
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運動全解耦並聯式機器人是一種具有特殊運動特性的並聯機構,其中每個驅動器皆可獨立控制機器人某個運動自由度,此特性在手術機器人領域中具有良好的應用潛力。Kuo&Dai[1]在2012年提出一部具四個自由…
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在物聯網快速發展的時代,惡意軟體威脅不斷增加,已成為一個重要的資訊安全問題。攻擊者利用加殼技術來規避惡意軟體檢測器的檢測,使得逆向工具難以分析加殼樣本。然而,即使這些工具成功破殼樣本,結果也不一定準…
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物聯網(IoT)的快速增長將為日常生活帶來便利和效能提升,但也帶來了風險和挑戰。惡意程式對物聯網系統的安全性構成威脅。為了確保物聯網的可持續發展,需加強物聯網設備的安全防護,並採用創新的技術來偵測惡…