檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "Department of Computer Science and Information Engineering".edept (精準) and ekeyword.raw="malware"
個人化服務 :
排序:
每頁筆數:
已勾選0筆資料
1
伴隨物聯網(IoT)的快速發展,針對物聯網設備的惡意軟體也因此大量產生。儘管藉由機器學習模型,人們已經可以自動化的檢測惡意軟體的存在與否。但仍然存在極大的隱憂,也就是針對機器學習模型的對抗式攻擊。對…
2
物聯網(Internet of Things; IoT)設備的易於部署、實施和使用使物聯網應用程序受到了公眾和惡意對手的廣泛關注。 物聯網惡意程式試圖感染易受攻擊的物聯網設備,並利用受感染設備作為殭…
3
近年來,機器學習模型在資訊安全領域取得了重要進展,越來越多的IoT設備依賴機器學習模型進行惡意軟體檢測。惡意軟體的不斷演進迫使基於機器學習的檢測方法需要定期收集訓練資料以確保準確性,這也帶來了潛在的…