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    在稀疏模糊規則庫系統中作模糊內插推理之新方法
    • 資訊工程系 /100/ 博士
    • 研究生： 張昱銓   指導教授： 陳錫明
    • 在模糊規則庫系統中，模糊內插推理是一個很重要的研究課題。模糊內插推理不但可以克服稀疏模糊規則庫系統產生不合理推理結論之缺點，更可以幫助簡化模糊規則庫系統之複雜度。在本論文中，我們根據Type-1模糊…
    • 點閱：451  下載：2 

    2
    根據模糊推理及知識本體以自動產生中文氣象新聞摘要之新方法
    • 資訊工程系 /100/ 碩士
    • 研究生： 黃名宏   指導教授： 陳錫明
    • 在本論文中，我們提出根據模糊推理及知識本體以自動產生中文新聞摘要的新方法，在此方法中，我們所引用的知識本體由各領域專家定義，分別為氣象知識本體、時間知識本體和地理知識本體，其中我們將中文氣象新聞文章…
    • 點閱：307  下載：8 

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    根據模糊時間序列、粒子群最佳化技術及支援向量機以預測台灣加權股價指數之新方法
    • 資訊工程系 /100/ 碩士
    • 研究生： 高培元   指導教授： 陳錫明
    • 近年來，模糊時間序列成功被應用在處理預測問題，從過去的時間序列歷史資料中，我們可以發現每筆資料變化量的斜率是一個重要的訊息，由此可發現此時間序列資料具有某種變化的趨勢，進一步，我們可以利用這個趨勢來…
    • 點閱：453  下載：1 
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