檢索結果：共3筆資料 檢索策略： "Department of Computer Science and Information Engineering".edept (精準) and ekeyword.raw="backdoor attack"
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隨著人工智慧模型的進步，一系列針對不同應用領域的後門攻擊逐漸被提出。 目前對後門攻擊的研究主要集中在不同領域的攻擊者如何設計有效的觸發器。然而，通過在訓練樣本中嵌入觸發器來毒害訓練集的後門攻擊的研究…
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近年來，機器學習模型在資訊安全領域取得了重要進展，越來越多的IoT設備依賴機器學習模型進行惡意軟體檢測。惡意軟體的不斷演進迫使基於機器學習的檢測方法需要定期收集訓練資料以確保準確性，這也帶來了潛在的…
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近年來，隨著惡意軟件數量和類型的急劇增加，機器學習(ML)逐漸應用於惡意軟件檢測領域。作為第一層的保護機制，可以顯著提高分析人員的檢測效率。基於機器學習的惡意軟件檢測方法通常需要依靠大量正確的訓練資…