檢索結果:共4筆資料 檢索策略: "Department of Computer Science and Information Engineering".edept (精準) and ekeyword.raw="TAIEX"
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近幾年來,模糊時間序列已被用在處理各種預測問題上。藉由觀察變化的趨勢,運用模糊時間序列可以得到更好的預測結果。一般而言,一個預測的問題可能不只有一項重要因素,如果我們能考慮多個因素並能適切地運用它們…
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本論文旨在研究一種利用灰色系統 (Grey System)、傅立葉級數 (Fourier Series)、馬可夫鏈 (Markov chain) 與模糊系統 (Fuzzy System) 等理論為基…
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近年來,模糊時間序列成功被應用在處理預測問題,從過去的時間序列歷史資料中,我們可以發現每筆資料變化量的斜率是一個重要的訊息,由此可發現此時間序列資料具有某種變化的趨勢,進一步,我們可以利用這個趨勢來…
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在行為財務學中,投資人情緒是時常被探討的議題。本文以台灣加權股價指數為研究對象,以日資料探討投資人情緒指標對台灣加權股價指數報酬率之關聯性,並驗證投資人情緒是否能影響並預測台灣加權股價指數走勢。本文…