檢索結果：共23筆資料 檢索策略： "Department of Computer Science and Information Engineering".edept (精準) and ekeyword.raw="Support Vector Machine"
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本篇論文主要是透過機器學習(Machine Learning)中支援向量機(Support Vector Machine)演算法對人體心電訊號圖(Electrocardiograph, ECG 以下…
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在野外進行生物探查時，常用的聲音辨識來確認一個地區的生物種類及數量，而進行野外收音時，會同時紀錄不同種類的生物叫聲，其會增加聲音辨識的難度。 本論文之目的為將不同種類及數量之青蛙叫聲的混合訊號，加以…
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年齡估測在電腦視覺的領域中是一大挑戰，尤其是透過影像來辨識人的真實年齡，年齡會因身體的狀況或外在因素而造成非常大的誤差值，因此實作上有極大的困難點。年齡估測可以適用在很多領域，例如在娛樂系統、消費系…
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系統實作中，以梅爾倒頻譜參數(Mel-Frequency Cepstral Coefficients, MFCCs)做為語者特徵，結合支援向量機(Support Vector Machine)建立語…
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使用手勢來與人或機器溝通是一種自然與直覺的方式，手勢偵測在電腦視覺領域有著一段歷史。自從低價深度攝影機的推出，深度攝影機變成一般人更能負擔的起的消費型電子產品。使用深度攝影機對於家電控制建立了一個新…
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本篇論文的主要目的在於針對股票市場尤其著重於台灣加權股價指數(TAIEX)，設計一個基於隱藏式馬可夫模型與灰色理論的預測系統。系統中內含三個主要的模型，包括隱藏式馬可夫模型、灰色馬可夫模型與支援向量…
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人體於用力呼吸時聲門張開至最大位置，而發音時聲門閉合至最小位置，因此對聲帶聲門做偵測時，擷取出聲門張開至最大位置與聲門閉合至最小位置以此為判斷依據。目前為止醫院仍採用人工方式挑選以喉閃頻內視鏡(St…
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行人偵測是電腦視覺中的一個重要議題，包含行動機器人、監控系統與行車安全的幾個應用中；尤其是行動機器人的行人偵測。這是一個富有挑戰性的題目，因為部分的行動機器人機身較矮或架設的攝影機擷取角度過低，而無…
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近幾年人機互動成為現在最為熱門的研究，主要以身體動作、手勢和眼睛凝視方向做為互動時的依據，其中在眼睛凝視方向仍處於發展階段。本篇論文中，我們提出一個有效率的方式來解決眼睛凝視點的問題，方法中主要是去…
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DDoS（Distributed Denial of Service，分散式阻斷服務）是先今網路攻擊中最為普遍且有效的攻擊手法之一，傳統的DDoS攻擊是利用短時間內的大量封包請求去阻斷伺服器服務，如…