檢索結果：共10筆資料 檢索策略： "Department of Computer Science and Information Engineering".edept (精準) and ekeyword.raw="Recurrent Neural Network"
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
多年來，投資者一直對股價走勢感興趣，以做出明智的投資決策。最近，許多研究者提出使用機器學習方法來預測股票價格的趨勢。在所有的機器學習演算法中，遞迴神經網路（RNN）被證明是非常有效的序列預測演算法，…
2
隨著全球能源情勢日益嚴峻，我國政府也逐漸開發多項能源開發，其中，太陽能是最被受注目的綠色能源之一。為了加速太陽能產業的發展，政府在民國103年時推動了第二期能源國家型科技計畫，其中包含了智慧電網中心…
3
For many people, there is often petty cash on hand that they can do some investment, hoping to gai…
4
在當今社會，許多人將部分薪水用於投資股票或基金，以獲取額外收入。但是，許多不專業或剛剛開始投資的散戶投資者沒有足夠的經驗來決定正確的投資。這將導致散戶投資者在投資時無利可圖。 台灣有數百隻基金，其中…
5
股票是現今社會中多數人喜歡的投資理財工具，如何選擇適當的買賣時機一直都是投資者關心的議題。目前對於選擇投資標的及買賣操作，多數會採用技術面與基本面分析。但消息面對於股市的影響也非常的大，由於頻繁發佈…
6
由於電腦網路的快速發展，社群媒體、部落格及佈告欄(BBS)已經成為資訊散佈的重要管道。人們大量地在網路上發表文章，累積數量可觀的資訊供他人查詢；在言論自由的現代，人們能夠暢所欲言，言論並沒有被嚴格的…
7
隨著電子商務的快速發展，協同式過濾推薦系統已被廣泛地應用於各大網路 平台中，利用推薦系統準確預測客戶對商品的偏好，可以解決使用者所面臨的資 訊超載問題，並且提高使用者對該網路平台的依賴性。由於以協同…
8
在傳統的正交分頻多工(Orthogonal Frequency-Division Multiplexing, OFDM) 解調器之前加上非線性消隱，是一種改善正交分頻多工接收器在脈衝雜訊干擾的 …
9
音樂類型在音樂信息檢索領域具有特別重要的意義，近年來，許多研究藉由對音樂做各式各樣的特徵提取後，再使用機器學習的技術做訓練，結果在音樂類型的分類上獲得很大的成就，不過本文希望能夠跳過繁瑣的特徵提取過…
10
隨著深度學習的快速發展，如今深度學習已被廣泛的應用在各個領域，理所當然地也被應用於各種推薦系統中。推薦系統的主要目的是幫助用戶過濾大量信息，並提供滿足用戶個人喜好的產品或服務推薦，而隨者網路與電子設…