簡易檢索 / 檢索結果

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    基於用戶喜好探勘之電視節目推薦系統
    • 資訊工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 鄭兆為 指導教授: 戴碧如
    • 找不到想看的電視節目是個很困擾的問題。隨著不同的時段,節目內容也隨之改變,電視節目不像YouTube或是其他影音平台可以隨時想看就看。不同於其他電視節目推薦方法僅使用使用者觀看的時間或是節目的標籤(…
    • 點閱:274下載:0
    • 全文公開日期 2032/09/29 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 2120/09/29 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    使用集成神經網路於具多資料源協同過濾之推薦系統
    • 工業管理系 /111/ 碩士
    • 研究生: Nattapat Kongsuwan 指導教授: 郭人介
    • 隨著數位時代的演進、資訊技術的發展及人們生活方式的改變,許多線上平台已經陸續出現,以滿足現代的便利需求。這些平台包括串流服務,如Netflix和Disney+,以及電子商務平台,如Amazon、PC…
    • 點閱:281下載:0
    • 全文公開日期 2028/06/27 (校內網路)
    • 全文公開日期 2028/06/27 (校外網路)
    • 全文公開日期 2028/06/27 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    考量重複購買行為之內容導向推薦系統
    • 工業管理系 /108/ 碩士
    • 研究生: 程弘睿 指導教授: 郭人介
    • 近年來,電子商務正以前所未有的速度在世界各地持續增長,而隨著網路購物普及與資訊爆炸,應用於電子商務的個性化推薦系統變得愈加不可或缺。個性化推薦系統旨在幫助顧客根據其先前的行為(例如購買型態和歷史評分…
    • 點閱:395下載:0
    • 全文公開日期 2025/06/08 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/06/08 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/06/08 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    內容導向電影推薦系統結合類神經網路之特徵抽取
    • 資訊工程系 /104/ 碩士
    • 研究生: 陳泓瑋 指導教授: 吳怡樂
    • 近年來電影工業發展蓬勃,每年都有上百部的電影推陳出新,而一般人一年看的電影可能才十至二十部。使用者不僅無法快速吸收這麼大量的資訊,想從中挑選出中意的電影更是難上加難。因此,電影推薦作為研究主題越來越…
    • 點閱:319下載:1
    • 全文公開日期 2021/07/12 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    5

    以標籤生成之階層式特徵改善基於奇異值分解的協同過濾推薦系統
    • 資訊工程系 /101/ 碩士
    • 研究生: 吳帛儒 指導教授: 戴碧如
    • 現今的許多網站,都允許使用者為網站中的物件給予標籤,這個過程也被稱為大眾分類法 (Folksonomy).因為使用者可以自由的輸入標籤,所以標籤正是一個容易取得,而且隱含使用者喜好資訊的有用資料來源…
    • 點閱:390下載:0
    • 全文公開日期 2018/08/05 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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