檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "Department of Computer Science and Information Engineering".edept (精準) and ekeyword.raw="Recommendation System" and ekeyword.raw="Deep Learning"
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在現今社會中人們每天都會收到大量的信息。然而,他們只對符合他們偏好的信息感興趣。因此,檢索此類信息成為一項重要任務。基於矩陣分解 (MF) 的方法在推薦任務上取得了相當好的表現。然而,基於 矩陣分解…
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推薦系統已經成為現今商業網站不可或缺的一部分,如何有效地推薦使用者感興趣的事物,是現今推薦系統的研究者持續努力的方向。推薦系統的資料來源通常是來自於使用者與物品之間的交互行為,例如評分、點擊、瀏覽紀…