檢索結果：共12筆資料 檢索策略： "Department of Computer Science and Information Engineering".edept (精準) and ekeyword.raw="GAN"
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為了對漫畫加入動畫效果和翻譯文字，需要偵測出文字區域。因為黑白式圖像文字，對話框(Speech Balloon) 和狀聲詞(Onomatopoeia) 變化多瑞，且與背景圖像元素(Graphic E…
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在RF射頻收發機中，頻率合成器的特性非常重要，內部包含了相位偵測器(PFD)、充電幫浦(CP)、迴路濾波器(LF)、壓控振盪器(VCO)、除頻器(FD)，而這其中又以壓控振盪器和注入鎖定除頻器特…
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半導體製程技術的進步促使元件結構的微縮，除了對製程技術迎來更大的挑戰，同時也需要更有效率的量測方法來驗證製程結果。關鍵尺寸(Critical dimension)量測技術是驗證製程標準的關鍵步驟。傳…
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生成對抗網路（GAN）是一種可生成高品質圖像的模型，目前已成為一個熱門的研究主題。然而因為圖像在不同主題下的巨大差異，風格轉換仍然是個有挑戰性的難題。基於 Swapping Autoencode…
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本篇論文主要針對在複雜的環境光源下所拍攝的人臉，進行光源去除以及膚色還原 的功能。複雜的光源 (如: 遊樂場的昏暗環境中，各式機台所發出的光、夜店使用的七彩 燈、霓虹燈等) 映射在臉上，會讓人臉整體…
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惡意軟體偵測是網路安全的一個重要面向。 本研究針對基於影像的惡意軟體偵測所面臨的挑戰，並認識到惡意軟體資料集的不平衡性，研究了合成資料生成方法的應用。 這項研究涉及資料集的選擇和預處理，將原始資料轉…
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無人機因其易於部署和鳥瞰視角而常用於監控和交通管理。車牌偵測和識別是交通監控應用中常見的問題。本研究首先設計基於YOLOX的車輛偵測（YOLOX-VD），其輸出的兩個目標車輛的邊界框通過另一個基於Y…
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近年來，生成對抗網路在圖像轉換上取得重大的成功，其中的循環式生成對抗網路實現了領域間轉換，所衍生的許多種變化模型已可實現多任務圖像轉換。然而，多任務圖像轉換必須同時對所有屬性進行對抗訓練，這往往需耗…
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在此篇論文中，我們的目的是尋找判別器函數的替代方法。GAN 的目標是找到一個分佈能夠接近目標數據分佈的函數。判別器則是是為訓練生成模型而提出的對抗性設計，訓練生成模型可以視為在高維空間中尋找特定分佈…
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老年族群的跌倒意外通常會導致較高的住院和死亡風險，或引起後續的併發症。如何讓跌倒意外發生當下能藉由示警系統發報而有立即的對應救護措施，成為銀髮長照中重要的環節。以往基於視覺的跌倒檢測方法大多缺乏實務…