檢索結果：共4筆資料 檢索策略： "Department of Computer Science and Information Engineering".edept (精準) and ekeyword.raw="Fuzzy time series"
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本論文主要目的是改善灰色理論在非平滑時間序列的表現，設計不論是在趨勢或非趨勢皆能預測出精準的股價值，特別是針對台灣加權股價指數。趨勢方面利用改良式GM(1,1)進行預測，將背景初始值偏重在近…
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在本論文中，我們根據兩因子高階模糊趨勢邏輯關係群及模糊邏輯關係之 趨勢機率提出一個作模糊預測的新方法。首先，我們分別將主要因子及第二因子的歷史訓練資訊轉換為模糊集合，並且形成兩因子高階模糊邏輯關係…
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近幾年來，模糊時間序列已被用在處理各種預測問題上。藉由觀察變化的趨勢，運用模糊時間序列可以得到更好的預測結果。一般而言，一個預測的問題可能不只有一項重要因素，如果我們能考慮多個因素並能適切地運用它們…
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本篇論文主要目的是要預測出精準的股價值，先透過皮爾遜相關係數找出市場與平均移動線關係度高的技術性指標K、D、Bias、WMS，之後再將四個技術指標經由正規化後，將正規化後技術指標利用模糊時間序列FT…