檢索結果：共12筆資料 檢索策略： "Department of Computer Science and Information Engineering".edept (精準) and ekeyword.raw="Face Recognition"
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深度學習隨著大數據(Big Data)和CNN(Convolutional Neural Networks)等技術的發展近幾年有著飛躍性的成長，現今有許多技術都有深度學習參與其中，如:人臉辨識、物件…
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大多數的人臉正規化 (Face Normalization) 方法主要是將任意角度人臉旋轉至正臉以獲得更佳的識別效能，然而這些方法較少討論多角度人臉正規化對於臉部識別影響。因此，我們提出雙視角正規化…
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我們提出了用於人臉年齡轉換的Cycle Consistency and Conditional Projection GAN (CCCP-GAN)。提出的 CCCP-GAN 由編碼器、解碼器和判別器…
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本研究提出了以視角配對的編碼器與正規化來解決人臉辨識中常見的以下兩個議題。首先，在臉部辨識系統中，正臉化(Frontalization)常被認為是提升辨識效能的好方法，但當臉部處於較極端之視角，再強…
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本研究從企業選才角度出發，針對企業傳統招募的過程中所使用的面談方式，不易完全了解面試者的全部訊息或人格特徵。 本研究透過人臉辨識及AI機器學習的技術，並結合『面相學』中相關論說，發展出『臉部即時面相…
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近幾年深度學習隨著硬體的發展和DCNN(Deep convolutional neural network)的技術突破，讓許多傳統複雜的影像處理方法，逐漸被深度學習取代。運用深度學習技術於圖片增強(…
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我們提出透過三個子網路架構的生成對抗網路(Triple Component Generative Adversarial Nets, TC-GAN)進行姿態/年齡變數分離(Pose/Age Vari…
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在本文介紹了一個基於人臉識別模塊的跟踪機器人。其中包括三個模塊分別說明：近年來，隨著科學技術的飛速發展，圖像技術正變得越來越成熟，用於圖像處理，圖像控制;計算機視覺是近年來許多人的研究課題。本文主要…
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在使用人臉辨識系統來做為日常生活應用中，例如手機解鎖、電子門鎖以及出國 時的自動通關應用中，最重要的部分即是辨識人臉時的準確度，以及辨識階段，計算 特徵及比對資料，所需要花費的時間。 本論文之研究目…
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我們提出透過Wasserstein損失函數的生成對抗網路輔助擷取人臉屬性特徵(Disentangle Represenetation of Generative Adversarial Networ…