檢索結果：共5筆資料 檢索策略： "Department of Computer Science and Information Engineering".edept (精準) and ekeyword.raw="Deepfake"
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Recently, people tend to use many video calls for work and important meetings, making them more pro…
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雖然現有的人臉反欺騙(FAS)或深度造假(Deepfake)檢測方法在性能方面是有效的，但它們通常使用大量的參數，因此十分耗費硬體資源，不適合手持設備。除此之外，他們花了很多時間訓練因為他們以普通監…
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情報與人類社會一樣古老，和人類社會的發展密不可分；人類社會和科技的發展與變化決定了情報型態的演化，小至個人生活大至國際關係，正確傳遞情報的重要性，在人類歷史中一再的被證明，偽造與辨別情報技術的相互攻…
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近年來，迅速發展的深度學習有許多亮眼的技術，其中臉部操縱方法是一項能夠將人臉進行交換或是移植臉部表情的技術，經過完善訓練的臉部操縱模型可以產生出十分真實的偽造影像，許多消費級的應用程式中都已經可以使…
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隨著深度學習技術的成熟，深偽（Deepfake）被廣泛應用於影像編輯技術，創造出一個新的影音環境。運用該技術製作出來的影片大部分是惡意內容，即色情換臉、製作假新聞影片等。這些影片在網路上流竄，這不僅…