檢索結果：共4筆資料 檢索策略： "Department of Computer Science and Information Engineering".edept (精準) and ekeyword.raw="Deepfake Detection"
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生成式人工智慧和合成圖像一直是電腦視覺的重要領域之一。隨著最近擴散模型(DM) 的興起，展現出超越基於生成對抗網絡(GAN)性能的逼真圖像。檢測這些生成圖像 (Deepfakes)對於防止它們對我們…
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深偽檢測 (Deepfake Detection) 任務因社群媒體上廣泛流傳的偽造圖 像而引起關注。但目前大多數基於監督式學習 (Supervised Learning) 的 方法在面對未見過的偽造…
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生成式人工智慧的快速發展引起了公眾對於資料濫用的關注，尤其是高度逼真的偽造人臉可能會導致包含虛假消息傳播和身份盜用等嚴重社會問題。為此，我們旨在利用大型語言模型增強深偽檢測的可解釋性，透過識別偽造部…
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隨著深度學習的進步，一般民眾現已能透過線上服務生成高度擬真的圖像，這使得有心人事可以輕易偽造用以散布假消息的圖片，並且對社會帶來潛在的危害。儘管人臉偽造檢測的研究近年來迅速成長，許多檢測方法仍無法有…