簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共4筆資料 檢索策略: "Department of Computer Science and Information Engineering".edept (精準) and ekeyword.raw="Convolutional Neural Networks" and year="111"


  • 在搜尋的結果範圍內查詢: 搜尋 展開檢索結果的年代分布圖

  • 個人化服務

    我的檢索策略

  • 排序:

      
  • 已勾選0筆資料


      本頁全選

    1

    應用深度學習技術於施工現場影像之工項進度自動化偵測
    • 營建工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 陳宛榆 指導教授: 陳鴻銘
    • 近年來隨著科技進步,人工智慧的影像辨識技術已發展相當成熟,並已廣泛運用於各項產業,建築資訊模型(Building Information Model, BIM)的建構與應用近年來已成為營建產業實務上…
    • 點閱:342下載:0
    • 全文公開日期 2026/02/10 (校內網路)
    • 全文公開日期 2028/02/10 (校外網路)
    • 全文公開日期 2028/02/10 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    運用多層次卷積神經網路之工控系統的異常偵測
    • 資訊管理系 /111/ 碩士
    • 研究生: 郭三泰 指導教授: 吳宗成
    • 隨著工業資訊化的發展,許多工廠陸續導入資訊系統,為工廠的工業控制系統帶來了方便性。工業控制系統不僅重要還廣泛的應用在許多場域,應用的場域包含:發電廠、石化油業、水利設施、地鐵的防碰撞系統和製造業等。…
    • 點閱:326下載:7

    3

    殘差的殘差密集網路結合新局部隱性圖片表示函式用於圖片任意倍率超解析度之研究
    • 資訊工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 陳奕宇 指導教授: 吳怡樂
    • 近年來隨著深度卷積神經網路的發展,圖像超分辨率技術上有了顯著的進步。然而大多數研究者皆專注於讓模型順著單一的倍率進行訓練。只有少數人才專注於製作一個能通用於各式各樣倍率的模型。 我們參考了前人提出…
    • 點閱:226下載:4

    4

    以深度增強式學習最小化工作延遲於半導體晶圓廠中相依工作家族式派工排程問題
    • 工業管理系 /111/ 碩士
    • 研究生: 陳怡嘉 指導教授: 羅士哲
    • 本研究主要探討深度增強式學習(Deep Reinforcement Learning, DRL)於半導體製造業中的順序相依零工式生產排程問題,採用 Deep Q Network (DQN)深度增強式…
    • 點閱:350下載:0
    • 全文公開日期 2026/07/23 (校內網路)
    • 全文公開日期 2026/07/23 (校外網路)
    • 全文公開日期 2026/07/23 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
    1