檢索結果:共11筆資料 檢索策略: "Department of Computer Science and Information Engineering".edept (精準) and ekeyword.raw="Convolutional Neural Networks"
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近年來隨著科技進步,人工智慧的影像辨識技術已發展相當成熟,並已廣泛運用於各項產業,建築資訊模型(Building Information Model, BIM)的建構與應用近年來已成為營建產業實務上…
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長久以來,檢查胸部X光(Chest X-ray, CXR)影像中的肺部輪廓已經廣泛的用於診斷肺部健康。在本論文中,我們提出了一種從CXR影像中分割出肺部輪廓的方法,其中分為三個階段。首先,我們針對C…
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雲端運算(Cloud computing)和物聯網(Internet of Things, IoT)已成為滿足未來企業需求的兩項關鍵技術。然而,大規模的分散式阻斷服務攻擊(Distributed D…
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隨著工業資訊化的發展,許多工廠陸續導入資訊系統,為工廠的工業控制系統帶來了方便性。工業控制系統不僅重要還廣泛的應用在許多場域,應用的場域包含:發電廠、石化油業、水利設施、地鐵的防碰撞系統和製造業等。…
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紋理是物體外貌的重要特徵,從電腦圖學構成的虛擬世界中,乃至現實世界中的紡織、建材、印刷相關之產業,都有使用紋理影像的需求。然而大尺寸紋理影像取得不易,因此透過演算法產出紋理影像的技術應運而生。傳統紋…
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Despite recent improvements, the arbitrary sizes of objects still impede the predictive ability of …
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近年來隨著深度卷積神經網路的發展,圖像超分辨率技術上有了顯著的進步。然而大多數研究者皆專注於讓模型順著單一的倍率進行訓練。只有少數人才專注於製作一個能通用於各式各樣倍率的模型。 我們參考了前人提出…
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本研究主要探討深度增強式學習(Deep Reinforcement Learning, DRL)於半導體製造業中的順序相依零工式生產排程問題,採用 Deep Q Network (DQN)深度增強式…
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近期,最先進的卷積神經網路 (CNNs) 已經被廣泛應用於許多深度神經網路 (DNNs) 的模型。隨著深度神經網路的模型變得越來越準確,神經網路的計算量與需求的資料頻寬也明顯增加。我們針對以上問題,…