檢索結果：共49筆資料 檢索策略： "Department of Computer Science and Information Engineering".edept (精準) and ekeyword.raw="Convolutional Neural Network"
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微影製程是半導體產業不斷前進的重要技術，透過將微縮線路用光學投影在晶圓上，將特徵尺寸不斷縮小，而數位微影製程捨棄了對光罩的使用，能透過如數位微反射鏡(Digital Micromirror Devi…
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隨著機器學習及人工智慧的快速發展，機器視覺中關於影像處理的技術被廣泛運用於各項領域，成功解決醫學及工程上的挑戰。在這個自動化的時代中，影像處理在電腦視覺中為不可或缺的一環，利用電腦應用於各類影像進行…
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傳統智慧商店的自助結帳系統是基於RFID或條碼技術，但在結帳過程中需要逐一找尋商品中條碼再進行掃描，過程過於耗時與繁瑣。RFID訊號容易因遮蔽而導致偵測失敗，並需要在每項商品中貼上標籤，增加每項商品…
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隨著全球能源情勢日益嚴峻，我國政府也逐漸開發多項能源開發，其中，太陽能是最被受注目的綠色能源之一。為了加速太陽能產業的發展，政府在民國103年時推動了第二期能源國家型科技計畫，其中包含了智慧電網中心…
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以光點陣列掃描 (Point Array Scanning) 成像的數位微影系統，使用數位微反射鏡裝置(Digital Micromirror Device, DMD)作為產生光點陣列的元件，透過控…
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在深度學習與自然語言處理的領域中有著許多各式各樣的討論議題，其中最熱門的題目，莫過於針對文章回答問題的機器閱讀理解。對於人類的提問，電腦能夠從事前提供的文章中尋找並提取出問題的答案，在機器人與智…
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本論文旨在運用機械臂的影像與卷積神經網路實現機械臂伺服控制。主要利用卷積神經網路能萃取圖像的特徵並映射非線性的對應關係至工作空間中的座標的特性，進而運用基於卷積神經網路的雙通道控制網路以達成機械臂影…
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人體的生物特徵可區分為生理特徵和行為特徵，生理特徵如：臉部、指紋、靜脈、掌紋、骨骼、虹膜等，屬於靜態的特徵，行為特徵如：簽名、聲紋、心跳、步態等，則屬於動態的特徵，這些生物特徵都具有個體的唯一性、穩…
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在過去，人們通常使用皮膚特徵提取或上下文的關鍵詞，並組合多個過濾器來辨識令人反感的圖像。深度學習雖能提高辨識程度，卻相對需要大量訓練集及冗長的訓練時間。隨著硬體和新演算法的研究發展，這些問題逐漸得到…
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本文提出以多層Dropout神經網路架構(Multi-Dropout Framework, MDF)進行跨視角人臉地標點與角度偵測，不同於多數的人臉地標點偵測器只可偵測yaw小於45度之樣本，所提出…