檢索結果：共26筆資料 檢索策略： "Department of Computer Science and Information Engineering".edept (精準) and ekeyword.raw="Classification"
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在電磁波的傳送下，每位用戶都能輕易使用無線通訊信號與遠方的其他使用者進行溝通，但各個用戶的通訊信號也會互相影響，更值得注意的是通信訊號的攔截與惡意攻擊也比有線通訊更加容易，因此在無線通訊帶來方便的情…
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Driven by the huge profit potential in the fashion industry, intelligent fashion analysis may becom…
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The importance of biometric system can distinguish the uniqueness of personal characteristics. The …
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資料分群(clustering)與資料分類法(classification)分屬資料探勘方法中的非監督式（unsupervised）及監督式(supervised)學習方法。當資料的標籤已知時，分類…
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分類問題在資料探勘中是一個重要的議題，而支撐向量機(Support Vector Machines, SVMs)靠著解決非線性問題的能力得到較好的分類準確性，在現今解決分類問題上扮演著相當重要的角色…
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現今科技不斷在人機操控介面上力求精進，為強化其功能達到人性化及簡單化，使操控介面越來越朝向便利性，從過去硬體多鍵輸入介面到簡易觸控式面板控制介面，大大地改變人與機器間的溝通模式。以往觸控面板仍需以手…
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蛋白質註解是幫助生物學家了解蛋白質功能的重要資訊，然而隨著近年來生物序列定序技術的蓬勃發展，大量的蛋白質序列被定序完成，傳統使用人力來產生註解的方式已無法應付快速產生的序列資料，利用電腦技術來快速自…
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本論文提出一種基於機器學習對最小相移鍵控調變脈衝串訊息的訊號起始點檢測方法。訊號端點檢測是訊號處理中一個十分重要的技術，主要可以分為特徵提取和閾值設置兩個步驟，通過接收訊號提取出的特徵將訊號從雜訊環…
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A decade of research has provided the film industry useful information regarding pre-production and…
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當解決混合型資料(包含數值型資料和類別型資料)的分類問題時，既有監督式學習演算法無法表現完美，然而如K-prototypes演算法的非監督式學習在處理混合型資料卻展現優異的潛力。因此，為同時擁有分群…