檢索結果：共3筆資料 檢索策略： "Department of Computer Science and Information Engineering".edept (精準) and ekeyword.raw="CNN" and edept.raw="Department of Computer Science and Information Engineering"
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最近，基於3D重建學習方法越來越流行，與傳統多視圖重建算法不同，僅已單視圖重建3D圖像，更具有挑戰性。現行流行的表示方法大概可以分為3種: 基於點雲的表示、基於體素的表示以及網格的表示。在本文中，我…
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近年來，卷積神經網絡（CNN）在計算機視覺領域中扮演了重要角色，包括圖像分類和物體檢測等任務。CNN 能夠從圖像中提取空間特徵，使其能夠高效地解決分類問題。在這些任務中，食物分類在各種應用中尤為重要…
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我們提出結合三個不同的卷積神經網路並融合各自分類結果最終決定出臉部情緒,這三個網路在過去幾年不同的圖像辨識競賽上面都有很好的成績,分別是 VGG16、ResNet50 和 SeNet50 網…