檢索結果:共6筆資料 檢索策略: "Department of Computer Science and Information Engineering".edept (精準) and ekeyword.raw="Belief Propagation"
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本篇論文提出了一種高吞吐量(High Throughput)置信度傳播解碼器(belief propagation decoder)並且使用超大型積體電路(very-large-scale …
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本篇論文主要針對於大型Multiple Input Multiple Output (MIMO)系統提出新BP(Belief Propagation)檢測技術,傳統BP來解MIMO systems因…
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本論文提出極化碼(Polar code)置信度傳播暨神經網路位元翻轉解碼器,並且使用超大型積體電路(Very Large Scale Integration, VLSI)硬體設計,主要目標為提高置信…
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本論文在探討使用神經網路應用於極化碼的置信度傳播解碼架構時,神經網路解碼器的訓練方式,透過多SNR的輸入資料集進行深度學習,使神經網路可以更完整的學習極化解碼架構,並在3dB後展現出比單SNR資料集…
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研究歷程中,文獻探討需同時具有「相關」且「重要」之著作,因此,研究人員在引用時需同時顧及文獻之完整性與新穎性。現今的學術文獻搜尋引擎與相關文獻推薦之研究著重於推薦具關聯性(Relevance)之文獻…
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由於無線感測網路的感測節點易受到環境影響,造成錯誤資料在感測網路環境上傳播,如果這些異常資料未能即時地偵測出來,可能導致資料分析錯誤,由於無線環境的不穩定性及感測節點有限的記憶體,更增加異常資料偵測…