檢索結果：共3筆資料 檢索策略： "Department of Computer Science and Information Engineering".edept (精準) and ekeyword.raw="BPNN"
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負載預測的結果能協助微型電網系統，對於電源及負載的排程與控制，提供較佳化的規劃，以期能使整個微型電網的運轉同時兼顧經濟與可靠，因此，提高其預測模型的精確度，將更能夠提升微型電網運轉的穩定及安全性。微…
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作為時間序列的股票價格是非線性且非雜亂由於股票市場受到各種因素的影響。預測股票價格或指數與嘈雜的資料直接通常是有大的誤差。也因此，本論文是採用是倒傳遞小波類神經(Back Propagation W…
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摘 要 近年因大數據、各式分析方法及人工智慧技術的快速發展，如何將此相關的技術應用在電能量測準確度的領域並驗證其可行性，對電能檢測領域來說是全新的技術應用，在人工智慧技術中，又以類神經網路因具…