檢索結果：共4筆資料 檢索策略： "Department of Computer Science and Information Engineering".edept (精準) and ekeyword.raw="Adversarial attack"
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為了識別現在非常流行且有重大危害的物聯網惡意軟體，許多針對惡意軟體的檢測方法被提了出來，但現有許多檢測方法並不是以實際惡意程式存在的區段進行判別，而只學習到惡意程式與正常程式的差異，並不是非常有價值…
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現今人工智慧的安全逐漸受到重視，隨著資通訊技術快速發展、軟硬體設備快速推陳出新以及設備運算能力大幅提升下，人工智慧的應用出現在生活中的各個角落，替現代生活帶來諸多便利。場景包含道路標誌辨識、瑕疵檢測…
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現有的對抗式攻擊大多依賴白箱的場景設置，然而在現實中，防守者會避 免洩露任何有用的資訊給攻擊者，使戰場轉為黑箱的場景設置，這使對抗式攻 擊變成相對具有挑戰性的任務。為了解決這些問題，大多數現有的攻擊…
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在這幾年來深度神經網路不斷的發展及進步，在許多的任務中達到令人印 象深刻的結果，為了要達到更好的結果，眾人不停的在資料集、特徵處理或者 模型架構、參數調校方面花費許多心力，而模型的穩健性往往被人忽略…