簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "Department of Computer Science and Information Engineering".edept (精準) and ekeyword.raw="Adversarial Attack"


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    針對基於操作碼的惡意軟體檢測器在組合語言層級使用 Transformer 之對抗式攻擊
    • 資訊工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 潘家洋 指導教授: 李漢銘 鄭欣明
    • 隨著數位世界的快速發展,惡意軟體已成為網路安全上的重大威脅。在惡意軟體檢測中,機器學習扮演著關鍵的角色。然而,攻擊者持續不斷地尋找建立對抗性樣本以繞過檢測器的方法,這使得惡意軟體檢測器的穩健性成為一…
    • 點閱:416下載:0
    • 全文公開日期 2026/08/10 (校內網路)
    • 全文公開日期 2026/08/10 (校外網路)
    • 全文公開日期 2026/08/10 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    利用流形生成之對抗樣本預測深度學習模型的泛化能力
    • 資訊工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: 李恩 指導教授: 李漢銘 鄭欣明
    • 深度學習已成功應用於從圖像識別到物件偵測等多個領域、在多種任務中都取得了顯著的成功。然而,如果無法預測模型的泛化能力(generalization),就無法確保模型在未見過數據上的最差表現,這對關鍵…
    • 點閱:239下載:3

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    針對基於結構型特徵惡意軟體檢測器的隱蔽對抗式攻擊
    • 資訊工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 楊季昕 指導教授: 李漢銘 鄭欣明
    • 點閱:481下載:0
    • 全文公開日期 2027/08/01 (校內網路)
    • 全文公開日期 2027/08/01 (校外網路)
    • 全文公開日期 2027/08/01 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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