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    1

    投資人新聞反應情緒對台灣航運類指數之關係探討
    • 財務金融研究所 /109/ 碩士
    • 研究生: 陳家畯 指導教授: 陳俊男
    • 隨著上網滲透率的普遍,5G時代的來臨使得大數據(Big Data)等技術應用從抽象走向具體,人們接收全世界的資訊不再有時間落差,資料結構大致上可分為結構化與非結構化資料,如文字、圖片及影音等,對於資…
    • 點閱:362下載:0
    • 全文公開日期 2024/08/09 (校內網路)
    • 全文公開日期 2046/08/09 (校外網路)
    • 全文公開日期 2046/08/09 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    基於支持向量回歸的鋰離子電池健康度預測模型
    • 電機工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 游睿騰 指導教授: 劉益華
    • 在全球暖化的影響下,環保成為了未來發展的重要一環,不管是國家、企業或是個人,對於環保的要求與日俱增,為了減少環境的污染,將電力作為直接能源使用的物品越來越多,隨之一起發展的還有各種電力儲存的裝置,像…
    • 點閱:428下載:3

    3

    投資人新聞反應情緒對台灣電子股指數之關係探討
    • 財務金融研究所 /106/ 碩士
    • 研究生: 黃慧兒 指導教授: 陳俊男
    • 現今網際網路的普及和科技及行動裝置的發達,人們對於新聞訊息的來源不再僅限於報章雜誌,網路新聞也佔其中極為重要之地位。而隨著人工智慧的發展,越來越多研究朝向將非結構化資料處理成量化模型,而文字探勘便是…
    • 點閱:350下載:0
    • 全文公開日期 2023/07/21 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    社群媒體情緒於股價預測之探討——以PTT文字探勘為例
    • 財務金融研究所 /112/ 碩士
    • 研究生: 楊子沅 指導教授: 陳俊男
    • 在網路發達的世代,社群媒體讓投資人能獲取即時的資訊,與他人直接進行交流,並決定下一步行動。本研究旨在量化這種非結構化的文字資訊,萃取出其中隱含的情緒與意向,並驗證是否能以此提升股市分析效率。過去之研…
    • 點閱:398下載:26
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