檢索結果：共32筆資料 檢索策略： "Chun-Yao Lee".ecommittee (精準)
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現今多元化的負載特性加上新穎的再生能源，使得電力品質急迫的需要被解決，在未來高佔比再生能源之下，電網的強韌度逐漸降低，傳統機組因其特性能在系統發生問題時提供轉動慣量，以便後續電網修復及復歸，太陽能、…
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隨著科技資訊的發展，能源的大量使用，人們對於生活水準要求不斷提高，生活方式與過去有所不同。以及全球暖化和能源短缺日益嚴重，節能減碳的觀念也逐漸受到重視，如何發展適當的節能技術與有效降低能源使用，都是…
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Unit commitment (UC) is an optimal flow problem that determines which generator should be turned on…
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本論文主要針對太陽能系統(Photovoltaic system)直流側的故障提出以卷積神經網路(Convolutional neural network)為基底的運轉狀態監測(Operating …
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電氣設備長期運轉之下，絕緣材料特性會因不同外在因素影響逐漸劣化，當劣化部位之電場強度大於絕緣材料本身所能承受的絕緣強度時，即會產生局部放電(Partial Discharge, PD)現象。雖然局部…
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本研究提出了一種新的灰狼優化混合算法（GWO），結合強健型學習機制，解決了大規模經濟負荷調度（ELD）問題。強健型學習灰狼優化（RLGWO）算法模擬了灰狼在自然界中的狩獵行為和社會等級，並通過基於調…
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本研究探討比較生成對抗網路(Generative Adversarial Network, GAN)和小樣本學習(Few-shot Learning, FSL)在不平衡數據下感應馬達跨負載故障診斷的…
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本文旨在研究度量學習輔助之域適應網路(Metric-Learning-Assisted Domain Adaptation, MLA-DA)於感應馬達跨域故障診斷性能，將其與其餘類型之轉移學習模型進…
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Partial shading is a common and difficult problem to be solved in a photovoltaic (PV) system. Numer…
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隨著國內電力需求增加，以及近年再生能源的推動發展，電力系統的強健性將成為重要課題，而預防性的電力設備故障診斷便是其中重要一環。局部放電的檢測和圗譜辨識在近年已有不少發展，然而在局部放電類型辨識上，普…