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  • 檢索結果:共177筆資料 檢索策略: "Chuan-Kai Yang".ecommittee (精準)


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    1

    跨群組鑑別式群組金鑰交換機制
    • 資訊管理系 /105/ 碩士
    • 研究生: 蕭詔安 指導教授: 吳宗成 楊維寧
    • 隨著網際網路的蓬勃發展,群組通訊的廣泛盛行,使得通訊個體加入的群組數量日漸增多。以往進行群組金鑰交換機制時,通訊個體需產生金鑰提供給該群組,然而,若通訊個體加入的群組數量增多,產生的金鑰數量也隨之增…
    • 點閱:196下載:0
    • 全文公開日期 2022/07/17 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    音樂調性偵測與和弦產生之初步研究
    • 資訊管理系 /104/ 碩士
    • 研究生: 葉庭君 指導教授: 林伯慎
    • 和弦辨識方法可以分為和弦偵測與產生和弦配置。和弦偵測的目標是預測和弦序列並自動標記,產生和弦配置則是產生和弦序列以建議伴奏及和弦的安排。一般而言,和弦偵測會有標準答案,產生和弦配置則沒有標準答案。由…
    • 點閱:267下載:19

    3

    企業導入智慧工作場所之關鍵因素探討 - 以K公司為例
    • 資訊管理系 /106/ 碩士
    • 研究生: 藍家文 指導教授: 吳宗成
    • 近年來,隨著智慧型行動裝置及行動網路的蓬勃發展,在這個訴求快速的年代,企業所面臨的挑戰愈來愈多,競爭壓力也愈來愈大,每家企業都在努力尋求方法來提高公司及員工的生產力與競爭力;而人們也因為習慣使用各式…
    • 點閱:297下載:12

    4

    編解碼器模型中注意力機制與訓練排程之改進-應用於英語音素辨識
    • 資訊管理系 /109/ 碩士
    • 研究生: 謝謦暘 指導教授: 林伯慎
    • 早期語音辨識系統多是使用基於高斯混合模型的隱馬可夫模型,此模型是以馬可夫模型來模擬音素狀態序列的產生,再使用高斯混合模型來計算語音特徵和狀態之間的匹配度。近年來序列到序列模型發展迅速,其中以編解碼器…
    • 點閱:227下載:10

    5

    網格計算下的平行化醫學影像重建動態工作分配
    • 資訊管理系 /95/ 碩士
    • 研究生: 余乾揚 指導教授: 羅乃維
    • 為解決大量運算問題時,常會利用平行運算透過多台計算節點分配計算量,以節省運算時間,而當平行計算採取回合計算有個問題,那就是每個節點必需等待所有節點運算結束後,才能夠繼續下一個步驟的運算,因此當某個節…
    • 點閱:263下載:4

    6

    智慧合約在銷售管理之應用-以汽車銷售為例
    • 資訊管理系 /106/ 碩士
    • 研究生: 詹文達 指導教授: 吳宗成
    • 區塊鏈具備去中心化,開放性,匿名性及不可竄改等特性,自從2008年問世以來,開始顛覆許多產業的商業型態,而智慧合約是運行在區塊鏈平台上的去中心化應用程式,讓區塊鏈提供更多領域的應用,汽車業也是其中一…
    • 點閱:209下載:1

    7

    適用於中小企業之迷你資安監控中心規劃與設計
    • 資訊管理系 /106/ 碩士
    • 研究生: 江國輝 指導教授: 吳宗成
    • 中小企業在我國是佔比率最高的企業組織。但遇到資安問題,卻無法取得應有的服務。透過文獻分析法,找出適合中小企業,可行的迷你資安監控中心架構,並詳述處理方式與人員配置等細節。資安監控中心的人員調度、資安…
    • 點閱:213下載:37

    8

    學習無人機動態避障感知的運動表示
    • 資訊工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 羅柏智 指導教授: 項天瑞
    • 本文展示了基於運動表示的輕量視覺框架,用於 UAV 動態障礙物檢測與避障決策生成。框架主要由兩個核心組件構成,首先,我們提出基於 Element-Wise Subtraction 的輕量運動估計網路…
    • 點閱:375下載:29

    9

    基於錨框鄰近區域之YOLOV4跨層物件偵測
    • 資訊管理系 /110/ 碩士
    • 研究生: 田家愷 指導教授: 林伯慎
    • 近年來,卷積神經網路已經成功地應用於物件偵測。為了表示圖片中各個位置、不同外觀的物件特徵,多數的卷積神經網路模型,如YOLOV3或YOLOV4,通常會在各尺度上佈滿稠密的網格,每個格點會對應到多組錨…
    • 點閱:262下載:17

    10

    基於 TraVeLGAN 與 Perceptual Loss 實現照片轉換表情符號之應用