檢索結果：共12筆資料 檢索策略： "Chu-Song Chen".ecommittee (精準)
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隨著深度學習的進步，一般民眾現已能透過線上服務生成高度擬真的圖像，這使得有心人事可以輕易偽造用以散布假消息的圖片，並且對社會帶來潛在的危害。儘管人臉偽造檢測的研究近年來迅速成長，許多檢測方法仍無法有…
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我們提出了基於稀疏編碼的元件分享模型來進行人臉地標點定位，MTSM由3大TSM(Tree Structured Modles)模組所組成，分別為coarse TSM (c-TSM), median …
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我們提出重構臉型關注學習之單張大角度人臉重演模型 RSAL。相比於主流 方法以 GAN 為主要生成器，我們引入了 Transformer 機制，提升在大角度及表 情變化下身分保留。RSAL 模型由三…
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車牌識別 LPR 的深度學習方法通常建立在深度卷積神經網絡上。在訓練 集上進行訓練，然後在測試集上進行測試並進行性能評估。訓練集和測試集皆 從真實場景中收集。這樣的收集方式可能會引發隱私權益問題。因…
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本研究提出了以視角配對的編碼器與正規化來解決人臉辨識中常見的以下兩個議題。首先，在臉部辨識系統中，正臉化(Frontalization)常被認為是提升辨識效能的好方法，但當臉部處於較極端之視角，再強…
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非監督式圖像轉換的目標是在兩個非成對的數據樣本中找到對應關係。一種方法是以補丁為單位的對比學習來達成單向的圖像轉換，最大化輸入與輸出影像中相對應之補丁的相互資訊，且將其他來自輸入影像中的非對應補丁視…
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我們提出了風格保留生成器(Style-Preserving Generator, SPG)，主要是應用於 場景文字編輯(Scene Text Editing, STE)。場景文字編輯的目的是將原始文…
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由於現代科技快速精進，使得錄影設備普及，卻造成影片資料的氾濫。但在大量累積的影片資料中卻只有少量的資料具有保存價值，所以如何從龐大的影片資料中萃取出重要資訊是一個刻不容緩的課題。本篇論文提出一個架構…
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我們提出了一種用於車牌圖像合成的風格保留生成器 (SPG) 。給定一個符合車牌規範的任意字串，提出之 SPG 可以生成具有給定內容的字串圖像並保留來源車牌的原始風格。生成的車牌圖像可用於訓練車牌識別…
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本篇論文提出雙語場景文字辨識(Scene Text Recognition，STR)之輪廓生成轉換器(Contour Generation Transformer，CGT)。現今大多數場景文字辨識方…