檢索結果:共13筆資料 檢索策略: "Chih-Ya Shen".ecommittee (精準)
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近年來,用於假帳號偵測的數據集,提供各式各樣關於Twitter使用者的資訊。然而,我們觀察到現有的假帳號偵測方法中,有些資訊並沒有被完全考慮或有效整合成可利用的特徵,我們也發現過去採用人類情緒分析的…
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在現今社會中人們每天都會收到大量的信息。然而,他們只對符合他們偏好的信息感興趣。因此,檢索此類信息成為一項重要任務。基於矩陣分解 (MF) 的方法在推薦任務上取得了相當好的表現。然而,基於 矩陣分解…
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現今,減少員工離職率是各大公司的一大課題。如果能預測員工未來是否會 離開公司,將可以幫助公司提前做出反應,有效的挽留人才。不同於過去分析員 工基本信息的相關研究,本篇研究著重於員工出缺勤資料的研究,…
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在推薦系統領域中,神經網絡的使用越來越普遍,在過去大部分的研究當中通常透過單一表徵來代表使用者的整體偏好,而在一些研究當中注意到使用者偏好可以被解釋為使用者的多方面的興趣,因此多興趣的概念在推薦系統…
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線上招聘服務的廣泛使用為就業市場帶來了豐富的資訊。數以萬計的職缺和履歷刊登於線上招聘平台中。然而人工招聘的方式往往花費許多成本,因此為招聘服務提供良好的職缺-履歷媒合至關重要。我們提出了一個新的模型…
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近年來,因為社群媒體的成長,使得資訊得以快速的傳遞。然而,社群媒體 的發展也使得負面消息,例如謠言或是錯誤的知識等,被迅速的傳播。找出一個 好方法來阻止謠言的擴散變得刻不容緩。影響力阻擋最大化問題(…