檢索結果：共8筆資料 檢索策略： "Cheng-Ming Huang".ecommittee (精準)
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
為了實現高準確度和穩定度的自動駕駛系統，使用多感測器進行融合已成為不可或缺的手段。本研究提出一種基於毫米波雷達與相機之跨模態物件偵測方法，以應對相機影像容易受到光照或天氣等不良影響的問題，以及毫米波…
2
近年來，智慧物聯網 (AIoT) 技術已廣泛應用於各種智慧系統中，加快了邊緣計算的發展。TikTok曾在2021年發展影片自動生成字幕，隨著計算資源不斷增強，影片描述系統直接布署在計算能力日益強大的…
3
隨著物聯網快速的發展，大量的攝影機進行即時且廣域的監控將產生龐大的串流資料，因此機器學習結合邊緣計算之相關研究議題也更受重視。然而，目前既有的即時廣域監控上，通常未考量串流資料本身的適切性，特別是使…
4
近年來，由於影像處理所需的複雜計算，電腦視覺服務在實時性方面面臨挑戰。隨著人工智慧物聯網（AIoT）技術的快速發展，結合邊緣計算與AIoT的攝影機 (本研究稱為邊緣攝影機)，在應用領域上取得了顯著成…
5
隨著自駕車技術的重視度日益提高，車道輔助的功能成為了其中不可或缺的一部分。而高準確度和效率是車道輔助系統中重要的考慮因素。在這種背景下，設計一個輕巧且準確的車道辨識系統變得尤為重要。本研究提出一個基…
6
隨著物聯網邊緣計算概念的興起，大量具有邊緣運算能力之攝影機 (本研究稱之為邊緣攝影機) 已逐漸應用於廣域監控之串流影像即時處理。在廣域監控中，基於邊界框之多目標追蹤性能逐漸達到飽和，所以透過像素層級…
7
隨著物聯網 (IoT) 的發展，在具有IoT功能的攝影機上利用既有的計算資源來實現邊緣智能 (以下稱為邊緣攝影機) ，藉此提供各種以人為中心的服務。但是，環境干擾 (例如暴雨) 會嚴重降低圖像進入邊…
8
模糊影像常常嚴重影響電腦視覺系統服務的穩定性。隨著物聯網 (IoT) 的發展，結合人工智慧的邊緣計算技術之攝影機 (以下簡稱邊緣攝影機) 已能夠提升基於影像偵測之物聯網服務的強健性。雖然近年已有研究…