檢索結果：共7筆資料 檢索策略： "Automatic Clustering".ekeyword (精準)
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
Cluster analysis is an important technique in data mining. Many clustering algorithms have been pro…
2
資料探勘為(Data Mining)目前非常熱門的研究領域，主要在研究如何從龐大資料庫中萃取出有用的知識，提供企業進行決策時的參考。資料庫中遺失值(Missing Values)的存在，會影響到資料…
3
在本論文中，我們提出一個新的自動分群演算法及利用多迴歸分析技術以在關聯式資料庫系統中估計空值。首先，我們針對數值資料提出一自動分群演算法．本論文所提之自動分群演算法不須事先定義群數及也不須事先將資料…
4
近年來，時間序列聚類已成為數據挖掘領域的熱門研究之一，其應用也已廣 泛應用於 各個 領域，例如金融、健康及環境等，時間序列聚類可以從大量數據中 發現隱藏的模式和趨勢，從而提供更深入的洞察和 分析…
5
One of the most challenging problems in data clustering is to determine the number of clusters. Thi…
6
模糊時間序列已經被用來處理很許多預測問題，例如：學生註冊人數的預測、溫度預測、貨物需求量預測、股票預測等。目前已存在之模糊時間序列預測的方法之目標均在追求更高的預測準確率。只要我們能預測的愈準確，那…
7
由於資訊科技日新月異，新的群集分析方法不斷地被提出，但是大多分群方法都需要先設定欲分群之群數，因此本研究主要提出一自動核心分群之方法－Automatic Kernel Clustering with…