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  • 檢索結果:共4筆資料 檢索策略: "Aspect-based Sentiment Analysis".ekeyword (精準)


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    1

    數據增強方法應用於多重面向情感分析
    • 資訊管理系 /110/ 碩士
    • 研究生: 蔡旭真 指導教授: 呂永和
    • 近年來,挖掘用戶意見逐漸成為一個重要的研究領域,因為它在現實世界中得到了廣泛應用。意見挖掘也可被稱為情感分析,而多重面向情感分析(ABSA)是一種細粒度的情感分析。 ABSA 旨在區分給定方面術語的…
    • 點閱:240下載:0
    • 全文公開日期 2024/07/25 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/07/25 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/07/25 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    基於評論方面情感分析的混和式電影推薦方法
    • 資訊管理系 /111/ 碩士
    • 研究生: 樊驊 指導教授: 徐俊傑
    • 推薦系統被廣泛應用於電子商務及數位媒體等領域中,在評估推薦質量時,先前的推薦方法主要依賴於”評分”作為用戶的反饋,進而改良推薦方法的精確度。雖然項目的評分提供了一定的信息,但是仍無法全面的表達使…
    • 點閱:253下載:7
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    結合面向異質性網絡與關係注意力網絡之多重面向情感分析
    • 資訊管理系 /109/ 碩士
    • 研究生: 吳宇霖 指導教授: 呂永和
    • 意見探勘最常用於分析使用者於社群平台上的留言與產品評論,而面向情感分析作為意見探勘的主要任務,已成為一個重要的研究主題。現有許多面向情感分析的模型是基於神經網絡,例如遞歸神經網絡、長短期記憶模型和注…
    • 點閱:206下載:4

    4

    結合張量分解與意見效用邏輯模型之複合模型-應用於旅遊推薦
    • 資訊管理系 /106/ 碩士
    • 研究生: 韓承志 指導教授: 林伯慎
    • 本研究提出了一種基於面向的情緒預測複合模型,它結合了張量分解以及意見效用邏輯模型。首先,利用情緒詞典作為種子,通過雙向傳播方法以迭代的方式擴展面向詞彙以及情緒詞彙。因此,使用者評論可以表示為使用者-…
    • 點閱:216下載:5
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