檢索結果：共9筆資料 檢索策略： "長短期記憶網路".ckeyword (精準)
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在本論文中使用了改良卷積長短期記憶網路(ModConvLSTM)[1]所組成的深度學習模型與透過人體姿態估計(pose estimation)所形成的熱點圖作為輸入影像來進行人體行為辨識，並且測試了…
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時間序列預測是使用歷史數據預測給定序列的未來值的任務。最近，這項任務引起了機器學習領域研究人員的注意，隨著大量歷史數據可用性的增加以及強大的預測技術推斷過去和未來值之間的隨機依賴性，以改善既費時又複…
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近年來，隨著通訊技術的日益發展，第五代行動通訊技術（5G）也逐漸普及。這樣的背景下，解碼技術仍不斷追求高可靠度和低延遲的需求。在5G規格中，極化碼被作為錯誤更正碼的編碼方案之一，而在極化碼的解碼…
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滾珠軸承作為機械設備中重要的旋轉零件之一，也時常是機械故障的問題之一。軸承的工作狀態正常與否直接影響了機械設備的性能，因此軸承故障檢測技術的研究具有其發展意義與價值。本文主要討論滾動軸承在實際使用和…
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近年來，居家看護越來越受重視，也越來越多人思考如何利用現今的技術來做協助。 隨著無線通訊技術與物聯網的快速發展，加上現代人身邊都有行動裝置，因此利用網路攝影機遠端觀看家中的情況越來越普遍。 然而將拍…
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由於近年來深度學習技術的發展及普及，生活中許多的研究與發明，漸漸朝向人工智慧的方向發展，逐漸影響人們的日常體驗與生活，不論是在工商、金融、治安甚至是軍事及教育等等所有都能看到相關應用的出現，根據台灣…
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在本研究中，我們提出了將預訓練卷積神經網路(pretrained CNN network)從GoogLeNet替換成RexNeXt-50 [1], 並將雙向遞迴神經網絡(BRNN) [2]與卷積長短…
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為了將可再生能源整合到現有發電廠的控制中，準確的太陽能光伏發電預測對於提高系統可靠性至關重要。因此，本研究旨在利用衛星反演數據的隱藏價值來幫助預測10分鐘（提前1個週期）的太陽能光伏發電。為此，研究…
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細懸浮微粒預測是全球重視且與人類健康高度相關的議題，精確且即時的空氣品質預測可以警示民眾留在室內且避免接近空氣污染的區域。本研究首先提出一個具時間效率的空洞卷積神經網路架構。本架構是由空洞卷積…