檢索結果：共11筆資料 檢索策略： "長短期記憶模型".ckeyword (精準)
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動作識別的應用廣泛，但因正確的辨識涉及兩種關鍵訊息而深具挑戰，分別是：第一種，型態提示描述身體的肢體組態；第二種，流線提示描述一段時間內肢體的運動軌跡。新近深度學習 (deep learning) …
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由於環境危機和能源枯竭問題，人們著手於開發再生能源及相關技術來替代傳統的化石能源。風能作為最清潔的再生能源之一正受到世界矚目。風能需求在這十年中成倍增長，而且在短期內還會成長得更快。由於許多政府希望…
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本研究旨在針對變壓器數據找尋最合適之缺失值處理方法，使用五種不同的插值方法進行比較，包含統計法、內插法、演算法、線性回歸插值及神經網路預測插值法，綜合比較何種方法插值的數據最貼近真實情況，亦使變壓器…
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健康照護研究(Health Service Research, HSR) 是一新興領域的產業，且在我們的生活中扮演著重要的角色，包含了醫院的臨床服務、藥物、醫療設備、與醫療保健相關的支持服務，也在全…
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隨著科技的進步，科技突飛猛進的發展，大數據預測分析已成為各個領域最新興的話題之一。在工業4.0的時代，能源是一個不可避免的問題，在過去幾年中，可再生能源的使用大幅增加，越來越多的人從傳統發電轉向太陽…
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太陽光能系統是智慧永續基礎建設的關鍵產業。一場從傳統能源轉向投資再生能源的全球浪潮正風起雲湧。太陽光能系統扮演的角色是將傳統集中式能源系統轉向分散式能源系統。代表能源供應的形式將轉型成更直接面對使用…
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在當今體育產業中，對於球團與聯盟而言，準確預測球賽的觀眾人數極為關鍵。這不僅牽涉到門票、場館營運與周邊商品的銷售，同時也影響媒體轉播策略和贊助商關係的管理。本研究運用日趨成熟的機器學習技術，融合比賽…
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隨著自動化工業已在工業領域中有著不可或缺的地位，而機械手臂是自動化工業中十分重要的一環，其結構由多支連桿所組成，可依照結構不同分成並聯式機械手臂與串聯式機械手臂。機械手臂終端點是主要抓取物品之處，而…
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為了在無GPS區域實現全向移動機器人 (ODMR)的有效無線定位和導航，以 Residual Bi-LSTM (RBLSTM) 模型設計具有分佈式模塊化 UWB網絡(DM-UWBN)以提供這些優勢，…
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本文提出的序列迴歸卷積網路（SRCN）模型包含兩部分：卷積神經網路（CNN），與長短期記憶（LSTM）模型。其中CNN能夠萃取動態人臉情感中的表情影像特徵或無線語音命令中梅爾頻譜圖的頻率特徵向量。將…