檢索結果：共20筆資料 檢索策略： "車牌辨識".ckeyword (精準)
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
車牌辨識應用可大致分為管制點進出、交通法規監控與道路巡視三大類別，差異在 於車牌大小、角度、攝影機架設方式與光源變化等。目前很多車牌辨識的研究論文 發表，並沒有實際探討車牌辨識之不同應用範圍，這將提…
2
自動車牌辨識 (ALPR) 對於各種智能交通系統 (ITS) 應用至關重要。隨著機器學習的突破，更多的應用也在迅速發展。 ALPR系統基本上包括兩個過程：車牌偵測和車牌號碼辨識。受益於物件偵測的進步…
3
近年來停車場林立，道路監控需求大增，國道計程收費也需要取得車牌號碼當輔助機制，讓車牌辨識成為很重要的技術。本研究將車牌辨識技術分為影像前處理、車牌定位、字元分割、和字元辨識。在影像前處理，先將影像做…
4
機車是台灣與大多的亞洲國家常見的交通工具，也是交通及治安相關的案件所用的主要交通工具,但是極少的研究在探討機車車牌追蹤,而追蹤是動態影像車牌辨識非常重要的一環。然而，目前車牌追蹤技術仍以比較傳統的O…
5
車牌偵測是車牌辨識中的關鍵步驟，本論文探討以最新深度學習方法解決開放 環境下的車牌偵測問題。本研究為極少數運用最新的深度學習方法應用於車牌偵測， 包含在各種挑戰的情境下，如惡劣天氣環境、照明與交通等…
6
現今許多車牌辨識方面的研究都是使用固定式攝影機與個人電腦來達成，然而這種系統大多會設下許多限制條件，如:固定背景、特定拍攝角度和畫面中車輛數，因此在我們研究裡會盡可能的減少辨識環境的限制。 所以本論…
7
車牌辨識系統發展了許多年，目前也應用於高速公路、道路與停車場等地方，大多數的車牌辨識系統都是設置於固定的地點，因此也限定了車牌辨識系統的使用範圍，以贓車查緝為例，現在警方是以人工的方式輸入可疑車輛的…
8
在本論文中，主要的目的是建置一個分散式平行車牌辨識系統於一群擁有多核心處理器的異質性計算節點上。在系統架構設計方面，主要分成四個部份，第一部份為「影像輸入模組」，第二部份為「負載分配模組」，第三部份…
9
本論文以實現嵌入式平台為設計考量，選用運算複雜度較低的影像處理技術或演算法，盡可能利用簡單的數學運算減少運算時間，以降低嵌入式系統負擔。影像處理程序分成定位處理階段、前置處理階段及辨識處理階段。定位…
10
車牌，做為每輛車獨一無二的標籤，在門禁管制、車輛查找、以及違規取締等應用都是直接與關鍵的依據。相較於傳統影像處理的方法，以深度學習技術為基礎的車牌偵測以及辨識技術，具壓倒性的效能優勢。深度學習技術的…