檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "蘇仲鵬".ccommittee (精準)
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本論文是用來改善自適應共振網路(ART neural network)對非完整樣本的辨識能力。由於自適應共振網路為一非指導式、競爭式學習的類神經網路模型,使得非完整樣本容易對訓練效果造成負面影響。 …
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本論文為改善人臉辨識演算法之成效,在基於二維主成份分析法的基礎下,提出了一種計算量更低且辨識率更高的演算法,此法的架構可分為三個部份,第一個部份為以熵值觀念強化二維主成份分析法(an entropy…
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近年來,在科學應用上,對一個未知的系統行為函數建模(modeling)一直是非常重要的研究課題。但是當取得的系統知識不完整、口語化的知識表達或是以專家知識描述系統的操作行為等等,便無法以一個完整的數…