檢索結果：共12筆資料 檢索策略： "蔡介元".ccommittee (精準)
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由於資訊快速成長，複雜的資料能夠更容易的被蒐集。因此，如何從數據中找到重要的資訊，已變成非常重要的議題。在資料探勘中，分群分析是一個非常重要的技術。然而，沒有任何一種分群演算法能夠對所有不同的數據集…
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近年來隨著資訊科技的發展，越來越多領域開始藉由資料探勘的方法來分析資料，其中的分群分析已被廣泛應用，如顧客區隔、圖像分割等，希望能將資料轉化成有利用價值的資訊。然而，沒有任何一個分群演算法能適用於所…
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台灣是肝炎(Hepatitis)的盛行區域，歷年來，肝細胞癌、肝硬化與慢性肝病都名列國人十大死因之中，因此肝炎疾病不只是國人健康的威脅，也在國家相關醫療費用中佔了很大的負擔。 有鑑於此，本研究提出一…
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由於資訊科技日新月異，新的分群分析方法不斷地被提出，但是沒有任何一個分群演算法可以對所有的資料集進行正確的分群。因此，本研究主要是提出一個萬用演算法結合整合分群演算法的模型，在整合分群的部分使用資料…
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尺寸制定系統(Sizing system)對於服裝設計及生產是一項重要的課題，服裝尺寸的準確性關係到顧客的滿意度和生產製造。過去許多研究提出了關於尺寸制定系統的建立，而本研究旨在透過新穎的資料探勘方…
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本研究旨在應用資訊粒化(Information Granulation; IG)的概念以處理非平衡資料之分類問題，將多數類別性質相似的資料群聚成為粒子，進而平衡資料集中各類別的資料比例，減少關鍵的少…
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分群分析在資料探勘中是一個非常重要的議題，最近幾年許多的分群演算法已被提出。然而，沒有任何一個分群演算法可以對所有不同資料集進行正確的分群。因此，本研究提出萬用演算法結合核心直覺模糊c-means演…
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由於外在環境因素的不確定性，決策者常需藉由預測模式的輔助，以對商業性運作程序做出最佳決策。在一般預測模式中，由於品牌知名度、促銷等外在變因對產品銷售量產生重大影響，而使以歷史資料為基礎之量化預測方法…
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由於資訊科技日新月異，新的群集分析方法不斷地被提出，但是大多分群方法都需要先設定欲分群之群數，因此本研究主要提出一自動核心分群之方法－Automatic Kernel Clustering with…
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資料探勘方法中的資料分群(Data Clustering)及資料分類(Data Classification)演算法己廣泛地被應用於很多領域。然而，在運用資料探勘方法時，由於真實資料中可能有特定的資…