檢索結果：共6筆資料 檢索策略： "經濟調度".ckeyword (精準)
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粒子群優法(particle swarm optimization-PSO)是近年來發展出來的一種解最佳化問題的演算法，並已成功應用在許多工程與科學問題上。雖然它有許多的優點，但並不保證都能求得全域…
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近幾年，隨著各國再生能源滲透率逐步提升，無可避免要面臨其間歇性帶來的相關問題，再加上由於系統整體的慣量減少，因此對突發事故的響應能力相對也會變差。隨著被替代的傳統機組越來越多，勢必會需要儲能…
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本論文旨在研究含分散式儲能系統之微電網經濟調度問題。本論文以標的系統之歷史負載量與再生能源發電資料為基礎，利用徑狀類神經網路，訓練匯流排電壓、相角與負載實、虛功率間之神經層與權重值，以加速電力潮流分…
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相較於傳統的確定性模型，將隨機或不確定性行為納入電力經濟調度問題之建模，不僅更貼近現實世界中的決策，並有助於降低資源調度的成本。此外，若在模型中考量其他再生能源（例如水力發電廠）的應用，可能進一步降…
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台灣地理環境為典型的島嶼，風力資源非常豐富且用之不竭，但其他化石能源則必須仰賴向國外進口，台灣的綠色能源既然以風力見長，對於風力的發展必須不斷地進步，此外以成熟的水力發電技術做為火力發電的輔助，以降…
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近年，許多國家設定減碳與淨零目標，推動能源轉型。大量的基於換流器資源加入電網，使得未來電網結構將發生變化。在未來新型電網的結構中，需要加入新的輔助服務系統與措施，以確保新型電網在能源轉型與實現淨零目…