檢索結果：共12筆資料 檢索策略： "沈榮麟".ccommittee (精準)
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模糊多屬性決策及模糊多屬性群體決策是重要的研究課題。在某些情況下，模糊多屬性決策及模糊多屬性群體決策中的各個屬性之權重資訊並不完整。近年來，已有一些處理權重資訊不完整的模糊多屬性決策問題的方法及一些…
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基於直覺模糊集合之模糊多屬性決策是一個重要的研究課題。近年來，已有一些處理模糊多屬性決策問題的方法被提出。在本論文中，我們提出一個測量直覺模糊集合間之相似度的新方法及提出一個根據直覺模糊幾何平均運算…
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在本論文中，針對模糊風險分析我們提出兩種方法，一是基於排序一般模糊數，另一則是區間值模糊數相似度測量法。首先，我們針對排序一般模糊數提出一個新方法以處理模糊風險分析問題。本方法考慮了一般模糊數的解模…
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在本論文中，我們提出一個基於模糊數排序的模糊風險分析方法，首先，我們提出一個基於α-cuts、信度與信號/雜訊比的模糊數排序方法，此提出的方法可以克服一些目前現有方法的缺點。接著，我們應用此模糊數排…
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目前在文本探勘或是主題偵測上的研究上，鮮少建立在微網誌的環境下。而微網誌所提供的搜尋系統往往無法搜尋到有效的資料。在文本探勘當中較常使用到的Fuzzy C-Mean卻往往因為中心點的找尋不同而有不同…
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近幾年來，模糊數的相似度測量在模糊決策 、資訊融合和模糊風險分析之中扮演了重要的角色。在本論文中，我們提出了可應用在一般模糊數以及區間值模糊數的兩個相似度測量方法，此兩種方法考慮了模糊數的幾何距離、…
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高斯混合模型(Gaussian Mixture Model)常被用在各種智慧型監控系統中來分離出前景與背景。此方法雖然能有效偵測出移動中之前景，但是，若移動目標物停留在畫面上過久則會被吸收成為背景的…
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近幾年來，有許多學者專家提出以模糊推論為基礎以作學生學習成效評估及建立概念圖的方法。在作學習成效評估時，我們必須考慮到評分者之間的差異性及評量題目本身的難度、複雜度與重要性。在找概念之間的關聯性時，…
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在稀疏模糊規則庫系統中，模糊內插推論是一個很重要的研究課題。模糊內插推論不僅可以克服稀疏規則庫系統之缺點，而且可以降低模糊規則庫系統中之複雜度。在本論文中，我們根據Type-1模糊集合及粗糙模糊集合…
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這篇論文在探討多邊形現場可程式邏輯陣列(Polygonal Field Programmable Gate Array) 內部的交換模組(Switching Module) 所使用新奇的繞線演算法(…