檢索結果：共10筆資料 檢索策略： "模糊c均值".ckeyword (精準)
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分析織物組織圖方面，以往需要人工使用分析鏡來記錄組織號碼，而此方法將傷害視力且耗費時間，此外，若採用拆布的方式，則會破壞梭織物的組織結構。本論文使用電腦視覺系統與數位影像處理技術，可在無需拆布的情況…
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由於資訊和科技的進步，數據的收集也越來越容易。分群是一種用於挖掘數據結構的重要技術且應用於許多領域，例如顧客區隔，圖像識別，社會科學等。然而，在實際應用中，有很多噪音或是異常值在資料集中，這會影響分…
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本研究擬開發一套利用電腦斷層影像準確計算肺癌病患接受化學治療後腫瘤體積之變化，做為輔助醫師臨床治療評估之參考，本研究主要分為兩部分，第一部分利用影像處理技術分析肺癌電腦斷層影像，分別定位腫瘤區域及計…
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在現今工業裡，高壓馬達為不可或缺之動力來源，高壓馬達具壽 命長、高能效、低振動噪音與高穩定等特性，而高壓馬達常需長期運 轉以保持經濟效能，因此如何維護高壓馬 達便是一重要課題。現今 工廠或電廠大多採…
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本論文針對區間型態的資料的分群及預測進行分析及探討。區間型態資料和單點型態資料，從表面數字來說僅有資料個數的差別而已(單個數值及兩個數值)，然而，區間型態資料並非只有表面數字上的意涵，其區間數值也具…
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本研究開發具與分散性染料可染之聚丙烯(Polypropylene, PP)織物，由於聚丙烯結晶度高，缺乏不飽合鍵結與活性基團，無法進行染色，應用有其限制。傳統聚丙烯染色，傳統聚丙烯採取與帶色母粒混煉…
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由於資訊快速成長，複雜的資料能夠更容易的被蒐集。因此，如何從數據中找到重要的資訊，已變成非常重要的議題。在資料探勘中，分群分析是一個非常重要的技術。然而，沒有任何一種分群演算法能夠對所有不同的數據集…
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近年來隨著資訊科技的發展，越來越多領域開始藉由資料探勘的方法來分析資料，其中的分群分析已被廣泛應用，如顧客區隔、圖像分割等，希望能將資料轉化成有利用價值的資訊。然而，沒有任何一個分群演算法能適用於所…
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耳鼻喉醫師在用喉內視鏡檢查病患喉部時，利用幾何特徵、顏色及紋理作為臨床判斷腫瘤之依據，本研究將之結合醫學影像處理技術，能自動偵測動態影片當中腫瘤的位置，並同時進行圈選提示，能提供醫生更多病理資訊。 …
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目前關於刺繡織物自動化影像辨識與分類的相關論文很少，現今刺繡產業的前端打版作業仍大幅仰賴人力在電腦打版軟體中使用不同顏色仔細描繪不同區域中的圖樣及影像，所以一套能自動分辨顏色、區域及圖樣的影像分…