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  • 檢索結果:共6筆資料 檢索策略: "模糊分群".ckeyword (精準)


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    1

    以資料密度為基礎的多階段分群演算法
    • 資訊管理系 /98/ 碩士
    • 研究生: 莊峻豪 指導教授: 徐俊傑
    •   近年來隨著電子商務的興起,許多企業紛紛投入電子化,企業們所蒐集到的資料越來越多,對於管理者來說,若能從這些資料中發掘出有用的資訊,將會有莫大的助益。因此,資料探勘已經成為相當重要而且熱門的研究領…
    • 點閱:270下載:4

    2

    應用於類別屬性資料之基因演算法為基礎之多目標模糊分群法
    • 工業管理系 /101/ 碩士
    • 研究生: 錢佳萱 指導教授: 郭人介 楊朝龍
    • 類別屬性資料之資料分群,因相似度的計算有別於數值型的資料,因此在演算法的設計上針對相似度計算作調整。常見的方式除了將類別屬性資料轉碼成數量化資料後再計算相似度外,亦有以資料發生頻率為基礎之計算方式,…
    • 點閱:335下載:7

    3

    結合序列樣式探勘與模糊分群於XGBoost之瀏覽序列預測
    • 工業管理系 /110/ 碩士
    • 研究生: 徐世軒 指導教授: 歐陽超
    • 電子商務的規模日益漸大,電商平台內所販售的商品項目也逐漸增加,導致使用者在平台上瀏覽商品的搜尋成本也會跟著增加,使得越來越多的平台採用推薦系統來幫助使用者減少瀏覽商品的搜尋成本。一般較為普遍使用的推…
    • 點閱:198下載:0
    • 全文公開日期 2025/08/11 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/08/11 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/08/11 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    結合稀疏二進制降維方法與遺傳演算法為基礎之模糊K-molds演算法於產品分群之研究
    • 工業管理系 /110/ 碩士
    • 研究生: 范嘉容 指導教授: 郭人介
    • 隨著科技在現今社會應用的普及,大量的數據可以被快速又準確的收集並紀錄,使得日常生活中充斥著各式各樣的數據,而如何妥善地對這些數據進行妥善的處理與分析,並從中得到有價值的訊息成為了一項備受矚目的議題。…
    • 點閱:247下載:0
    • 全文公開日期 2025/09/19 (校內網路)
    • 全文公開日期 2032/09/19 (校外網路)
    • 全文公開日期 2042/09/19 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    5

    競賽型機器人之虛擬知識地圖導航研究
    • 機械工程系 /100/ 博士
    • 研究生: 尤舜仁 指導教授: 詹朝基
    • 由於網際網路的資源媒體愈趨多元化,使得知識組織成為一個極為重要的研究領域。知識導航就是運用多種先進技術,主動地提供知識的路徑及資訊,以快捷有效的方法,滿足使用者對於知識與訊息的需求。本研究是以「競賽…
    • 點閱:269下載:15

    6

    萬用演算法為基礎之可能性模糊k-眾數演算法於類別型資料分群之研究
    • 工業管理系 /107/ 碩士
    • 研究生: 鄭俞榮 指導教授: 郭人介
    • 在現今智慧型裝置及科技應用普及的世代,大量的數據以既便利又快速的方式被記錄、收集,因此,如何對數據進行處理與分析,並從中得到有價值的訊息,是現今非常受重視的議題。在資料探勘領域,分群分析是一項非常重…
    • 點閱:304下載:0
    • 全文公開日期 2024/06/19 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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