檢索結果：共27筆資料 檢索策略： "李正吉".ccommittee (精準)
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受其他深度強化學習研究所啟發，本研究創造了一個供強化學習agent（代理者）使用的非對稱遊戲環境，在遊戲中兩隊agent各有不同的目標需要完成，鬼需要抓到人，而人需要逃離鬼，雙方建立起一個互相對…
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本論文使用深度學習技術進行歌唱轉譜任務，超越了傳統做法中使用隱馬可夫模型來實作歌唱轉譜任務的成果，並提出在歌唱轉譜任務中最重要的指標為何？解決了許多喜愛音樂的人想彈奏喜歡的曲子卻因為沒有譜而無法演奏…
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生物特徵分為生理特徵與行為特徵，生理特徵是與生俱來的，而行為特徵是從習慣動作中提取的，如字跡、步態、擊鍵。使用以上生物特徵作身份辨識稱為「生物辨識」，因應不同情況，使用的生物特徵也不同，如手機解鎖常…
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人體的生物特徵可區分為生理特徵和行為特徵，生理特徵如：臉部、指紋、靜脈、掌紋、骨骼、虹膜等，屬於靜態的特徵，行為特徵如：簽名、聲紋、心跳、步態等，則屬於動態的特徵，這些生物特徵都具有個體的唯一性、穩…
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多目標檢測(Multiple Object Tracking)是計算機視覺的一大領域，由於需 求越來越多其應用方面也越來越廣。本論文的模型是傳統 Deep Sort 的改進版， 主要分為兩個部分，物…
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近期，隨著智慧型手機網上付款方面的生物特徵存取需求急劇增長。除了指靜脈識別系統外，無接觸式手部生物特徵系統，例如掌靜脈識別，已成為一種值得注意的方法。然而，無接觸式手部生物特徵系統面臨許多挑戰，包括…
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近年，DeepFake技術於影視、藝術產業帶來重要的貢獻，但相對的也越來越多使用DeepFake技術引起的各式假新聞、假資訊漫天飛舞，使得人們在資訊爆炸的時代無法冷靜判斷消息的真假，因此這也是為什麼…
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本論文旨在解決喜愛音樂的人因缺乏樂譜而無法演奏喜歡的歌曲的問題。為此，我們使用深度學習技術，以Transformer模型為基礎進行歌唱轉譜任務的研究。與傳統方法中使用隱馬可夫模型相比，我們的模型取得…
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要將虛擬實境（Virtual Reality, VR）推廣至更多人使用，勢必得舒緩使用虛擬實境時會遭遇之限制。使虛擬實境使用族群增加緩慢的重要因素在於運行虛擬實境時，常需搭配其他硬體設備，追求即…
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近幾年深度學習隨著硬體的發展和DCNN(Deep convolutional neural network)的技術突破，讓許多傳統複雜的影像處理方法，逐漸被深度學習取代。運用深度學習技術於圖片增強(…